用贝叶斯公式进行具体计算验证在已有条件下是否去打球。
(Calculate average decision accurate for Table 1 using Ten-fold-cross validation.)
2021-10-04 16:41:35
4KB
1
matlab
花代码分类-IRIS-
使用
10
折交叉验证报告
IRIS
数据集的分类结果。
从准确率结果可以看出，在
150
个示例中，有些花被误分类了。
代码在matlab上实现。
2021-09-03 09:09:15
6KB
1
数据挖掘各分类算法原理阐述，朴素贝叶斯、SVM、KNN等算法的代码实现，并用十折交叉验证进行评价和分析。
2021-07-23 14:51:19
104KB
1
决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法）
2021-06-05 17:11:34
53KB
1
文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集，用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法，并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容，文档中附有关键代码
2021-03-30 16:11:34
483KB
1
采用了十折交叉验证提高了分类的准确性，分类器分类函数可以替换成Linear，quadratic，rbf函数
2019-12-21 22:22:13
33KB
1