Python语言下使用爬虫工具从求医问药网爬取、解析相应的数据内容,经处理融合后生成结构化数据文件。 以此文件可构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。 医药领域知识图谱,主要包含实体约4.4万个,其中包括Check,诊断检查项目,3353;Department,医疗科目,54;Disease,疾病,8807;Drug,药品,3828;Food,食物, 4870;Producer,在售药品,17201;Symptom,疾病症状,5,998。 关系总计约30万条,主要包括属于、疾病常用药品、疾病宜吃食物、药品在售药品、疾病所需检查、疾病忌吃食物、疾病推荐药品、疾病推荐食谱、疾病症状、疾病并发疾病等。 属性包含疾病名称、 疾病简介、疾病病因、预防措施、治疗周期、治疗方式、治愈概率、疾病易感人群等
2024-11-06 17:13:06 14MB 健康医疗 知识图谱 json
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北京佰为深科技发展有限公司(简称佰为深科技)是一家专注于微型光纤传感器核心技术产品的开发与应用的硬科技企业,团队核心产品基于MEMS工艺生产,以实现传感器超微型化。利用白光干涉和扫描光谱的光纤传感解调技术,佰为深科技可以提供整套点式光纤传感解决方案,并已成功实现了光纤传感器产品在医疗、石油、地热、高铁等领域的商业化应用。
2024-02-26 17:29:29 156KB 光纤传感器 光纤传感 医疗领域
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ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布,短短5天注册用户数超过100万,两个月后月活用户突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用(没有之一)。ChatGPT是人工智能技术驱动的NLP(Natural Language Processing)自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。 ChatGPT在健康医疗领域可以有哪些方面的应用,带给我们怎样的思考呢?
2023-11-12 15:11:40 3.1MB 健康医疗 PPT
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Web3D技术已经被应用于各个领域,虚拟现实、三维仿真、它在医学方面也作出了突出的贡献,在虚拟环境中,通过Web3D技术可以建立虚拟的人体模型,借助于各种辅助工具,学生可以更容易的了解到人体内的各个器官和结构,而且非常形象,这样比单纯的采用教科书进行教学效果要好得多。除了虚拟人体以外,Web3D技术在医学教学,疾病诊断,手术模拟,康复和远程医疗方面有广泛的应用。
2023-03-25 23:05:30 49KB Web3D
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该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。
2022-12-21 23:49:27 1.64MB 知识图谱
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通过基于微电子机械系统(MICRO ELECTRO MECHANICAL SYSTEM, MEMS)的加速传感器和陀螺仪的设计,MEMS技术已经广泛应用于导航和游戏软件领域;但是,微型电磁式感应器技术正越来越多地应用于医疗领域。   MEMS普遍应用于患者诊断器械中。这种诊断器械用于检测患者心脏的功能。医务人员通常采用的方法是通过心电图来检查患者心脏功能情况。在心电图检查过程中,医务人员会将一套电极连接在人体上,使其与皮肤表面接触。通过这种方法,我们可以测量复杂的向量心电图(VCG)。向量心电图是一种传统的方法,它可以记录患者心电P-QRS-T波的振幅和时间或者仅仅记录R波峰值的时间。这种向
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-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗领域医疗服务共同体建设方案-AI+医疗
2022-07-13 09:07:39 4.42MB -AI+医疗领域医疗服务共同体建
从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等多个方面详细讨论了物联网技术在医疗领域的应用现状,并在医疗物联网、物联网医学和健康物联网等概念的基础上,分析了目前物联网技术在医疗领域的研究现状。最后指出了医疗领域下物联网研究中有待解决的关键问题,包括面向医疗行业的物联网系统标准、电子病历的相关问题,以及病人数据安全和隐私保护问题等。
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大数据可视化在医疗方面的应用 包括光照模型 等高线 三维重建 立体显示
2022-04-06 02:26:49 2KB big data 大数据 可视化
docx格式word,便于Python处理,医疗领域药品数据,用于命名实体识别等模型
2022-01-12 14:15:16 48.6MB 医疗药品数据
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