本书系统介绍超声成像的物理原理、信号处理与系统架构，结合仿真工具与实验案例，帮助读者深入理解波传播、换能器工作机理与图像形成过程。内容涵盖从基础波形到三维成像模式，再到先进阵列波束成形技术，适用于医学、工程及科研领域。通过Verasonics Vantage系统实测数据与27个交互式模拟器，实现理论与实践融合，适合不同背景的学习者快速掌握超声核心技术并应用于创新研究。

内容概要：本文围绕医学图像加密的实战项目源码，深入解析了视觉技术、生物医学与密码学在医学图像隐私保护中的交叉应用。文章介绍了医学图像的预处理方法、常用加密算法（如AES）的选择依据及密钥管理的重要性，并通过Python代码示例详细展示了图像读取、AES加密与解密的全过程，涵盖填充、初始化向量使用、密文存储与图像还原等关键技术环节。同时探讨了该技术在医院信息系统和远程医疗中的实际应用场景，并展望了未来高效加密算法与多技术融合的发展趋势。; 适合人群：具备一定Python编程基础，对计算机视觉、信息安全或生物医学工程感兴趣的科研人员及开发人员，尤其适合从事医疗信息化、医学图像处理相关工作的从业者； 使用场景及目标：①掌握医学图像加密的基本流程与实现技术；②理解AES对称加密在真实项目中的应用方式；③应用于医院数据安全传输、远程诊疗系统开发等隐私保护场景； 阅读建议：此资源以实战代码为核心，建议读者结合文中代码动手实践，重点关注图像字节转换、加密模式选择与密钥安全管理，并可进一步扩展至非对称加密或多模态医学图像的加密方案设计。

包含AAL_MNI152_1x1x1.nii及Yeo_7_MNI152_1x1x1.nii两个大小和分辨率相同的脑图谱。 可用于了解AAL自动解剖标记图谱与Yeo-7功能网络之间的对应关系，即AAL图谱90个脑区在Yeo7大网络中的归属信息，比如哪个脑区属于默认网络、中央前回属于哪个功能网络...，如何将两者对应起来。 在神经科学和脑影像研究领域，精确的脑图谱是不可或缺的工具，它们为研究人员提供了一种用于定位和分析大脑结构和功能的参考框架。在这篇知识丰富的内容中，我们重点介绍两个重要的脑图谱文件，即AAL-MNI152-1x1x1.nii和Yeo-7-MNI152-1x1x1.nii，它们都是基于相同的MNI空间和分辨率为1x1x1毫米的三维体素格式。 让我们深入理解AAL（自动解剖标记）图谱。AAL图谱是由一套标准化的脑区标签组成，它将大脑分为90个左右的解剖区域，包括左右脑的半球大脑皮层、深部灰质结构和小脑等。这套图谱的命名和定位是根据解剖学标记来完成的，它允许研究者在结构层面对大脑进行详细的划分。AAL图谱的一个主要应用是在静息态或任务态脑功能成像研究中，用于定位激活区域或进行功能连接分析。 另一方面，Yeo-7图谱是一个功能性的脑网络分类图谱，它基于Yeo等人的研究，将大脑皮层分为了七个主要的功能网络。这些网络包括视觉网络、听觉网络、额顶控制网络、默认模式网络、背侧注意网络、腹侧注意网络和运动网络。Yeo-7图谱的核心在于识别大脑中广泛分布的网络，这些网络在执行各种认知任务时协同工作。 当AAL图谱和Yeo-7图谱结合使用时，研究者能够同时对大脑结构和功能进行深入分析。通过将AAL图谱中的90个脑区与Yeo-7的七个主要功能网络对应起来，研究者能够了解各个具体的解剖区域如何在功能网络层面上相互联系。例如，AAL图谱中的某个特定脑区，比如中央前回，可以被定位到Yeo-7图谱中的额顶控制网络，这有助于理解该脑区在执行控制和执行功能中的作用。 不仅如此，利用这些高分辨率和标准化的图谱，研究者们可以更加准确地进行脑区定位和功能划分，这对于诊断脑疾病、研究神经发育或衰老过程中的脑变化等都具有重要意义。此外，这些图谱还可以应用于各种类型的脑成像技术，如功能性磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）等。 在实际研究中，AAL和Yeo-7图谱的应用十分广泛。从基础科学研究到临床诊断，它们都扮演着关键角色。通过分析大脑结构和功能的对应关系，研究者能够更好地理解大脑如何组织和处理信息，这对于神经认知科学、心理学和认知神经科学等众多学科都具有重大的意义。 这些图谱的创建和维护依赖于先进的成像技术、详细的解剖数据和复杂的图像处理算法，它们的发展是脑科学和医学影像领域进步的直接体现。随着技术的不断发展，未来可能会出现更高分辨率和更精确的脑图谱，进一步推动大脑研究的深入发展。 我们还需提及的是，这些脑图谱的使用，需要研究者具备一定的专业背景知识，以确保能够正确地解读成像数据和图谱信息。同时，跨学科的合作，比如神经科学家和放射科医生之间的协作，对于利用这些图谱进行深入研究至关重要。

这个完整工程给出实现基于深度学习的图像超分辨率重建，获取更加清晰的医学图像，适合基于机器学习和深度学习模型分析的学习资料，并有详细程序说明书。

VTKDataFiles-9.3.0 是一个与医学影像三维重建相关的开源库资源包，主要包含VTK（Visualization Toolkit）的示例数据文件。VTK是一个强大的、跨平台的开源库，专用于科学可视化和图像处理。在这个版本9.3.0中，用户可以找到各种类型的数据集，用于测试、学习或开发基于VTK的医学影像三维重建应用程序。 VTK的核心功能包括数据处理、几何建模、渲染和交互。在医学影像领域，它能够处理如CT（计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）等医学图像数据，通过算法实现图像的三维可视化。这些数据文件可能包括不同器官、骨骼或病变的二维切片，通过VTK库，可以将这些切片整合成高精度的三维模型，帮助医生进行诊断或手术规划。 在VTKDataFiles-9.3.0的压缩包中，主要包含的是VTK库的9.3.0版本。这个版本可能包含了以下几方面的更新和改进： 1. **新功能**：可能引入了新的模块或API，以支持更复杂的数据处理和可视化效果。 2. **性能优化**：可能对原有的算法进行了优化，提高了数据处理速度或减少了内存消耗。 3. **错误修复**：修复了之前版本中发现的bug，增强了软件的稳定性和可靠性。 4. **兼容性提升**：可能增强了对新硬件、操作系统或第三方库的支持。 5. **示例和教程**：包含的示例数据集可以帮助开发者快速理解和应用VTK库，学习如何读取、处理和显示医学影像数据。 在实际应用中，VTKDataFiles-9.3.0的使用者可以按照以下步骤操作： 1. **下载和解压**：首先从提供的链接下载VTKDataFiles-9.3.0.tar.gz，然后解压缩到本地目录。 2. **安装VTK**：确保已经安装了VTK库，如果未安装，需要根据VTK的官方文档进行安装。 3. **探索数据**：查看解压后的VTK-9.3.0文件夹，了解其中的数据格式和结构。 4. **编程实践**：使用C++、Python或其他支持的语言，编写代码读取并处理数据，进行三维重建。 5. **可视化**：利用VTK的渲染功能，将重建的三维模型展示出来，可以进行旋转、缩放、切割等交互操作。 通过学习和使用VTKDataFiles-9.3.0，开发者不仅可以深入理解VTK库的用法，还能掌握医学影像处理和三维重建的关键技术，这对于医疗影像分析、医疗教育、科研等领域具有重要意义。同时，由于是开源项目，用户还可以参与到VTK的改进和发展中，为整个社区贡献自己的力量。

在医学影像领域中，KFB转Tif或SVS工具2.0.zip是一款专门用于影像转换的软件工具包。该工具包能够将特定格式的医学影像文件，即KFB格式文件，转换成更为通用和兼容的TIF或SVS格式。KFB文件格式一般与某些高级显微镜或图像处理设备相关，因此不为广泛使用的图像处理软件所支持。而TIF格式作为常见的无损图像文件格式，被多种图像处理软件广泛支持，因此能够更好地用于跨平台的医学图像共享与分析。SVS格式则是广泛应用于数字病理学领域的一种图像格式，它能够存储和管理大量的高分辨率病理图像数据。 KFB转Tif或SVS工具2.0的推出，极大地便利了从事病理学研究、临床诊断以及医学教育的人员。通过这一工具，用户可以轻松将KFB格式的图像数据转换为TIF或SVS格式，从而利用更多标准的医学图像分析和处理软件进行工作。这样，不仅提高了工作效率，还能够利用现有软件的多种功能，例如图像编辑、增强、测量等。 此外，KFB转Tif或SVS工具2.0也支持批量处理功能，这一功能对于处理大量医学影像数据来说是极其重要的。在临床诊断或病理学研究中，经常需要分析和比较成百上千张图像，该工具的批量处理能力使得这一任务变得更加高效和方便。它允许用户一次性将多个KFB文件转换为所需格式，大大节省了时间和人力成本。 值得一提的是，KFB转Tif或SVS工具2.0还具备优化图像质量的功能。在转换过程中，用户可以选择不同的压缩和优化设置，以确保转换后的图像既符合要求又保持高质量。这在一些对图像质量要求极高的医学应用场景中，如远程病理诊断，尤其重要。 在使用KFB转Tif或SVS工具2.0时，用户界面设计简洁直观，便于用户操作。即便是没有计算机背景的医务人员也可以快速学会如何使用该工具来处理自己的工作。此外，该工具还支持命令行操作，使得能够通过编程方式实现自动化处理，对于追求效率和自动化程度更高的用户来说，这一特点尤为重要。 医学影像技术一直在不断进步，与此同步的是相关软件工具的更新和升级。KFB转Tif或SVS工具2.0的出现，不仅提高了医学影像数据处理的效率，还推动了医学影像数据在教育和研究领域的应用。随着技术的不断发展，我们可以期待在未来会有更多功能强大、操作简便的工具出现，进一步推动医学影像技术的发展和应用。

本文提出一种基于相位注意力Mask R-CNN的多期相CT图像肝肿瘤自动检测与分割方法。通过引入注意力机制，网络在不同尺度上选择性地提取非增强期、动脉期和门静脉期的特征，有效融合多相信息，提升检测与分割精度。相比传统单相或三通道拼接方法，该方法将Dice值从0.66提升至0.77，显著改善了对复杂肝肿瘤的识别能力。实验基于521例训练数据和143例测试数据，涵盖囊肿、肝细胞癌、血管瘤等多种病灶类型。研究验证了注意力机制在医学图像多相分析中的有效性，为计算机辅助诊断提供高精度预处理手段。未来将优化计算效率，推动临床应用。

数据集是一个包含腹部CT扫描图像的医学影像数据集，该数据集主要包含用于检测胃癌的腹部CT扫描的轴位切片图像，这些图像最初是在诊断过程中获取的，以识别胃癌的迹象。数据集文件是一个约93.9MB的压缩包，解压后包含一系列腹部CT图像，图像格式可能为DICOM或其他标准医学图像格式。这些图像为研究人员提供了丰富的数据资源，可用于多种医学影像相关的研究和应用开发。数据集的应用 胃癌检测：研究人员可以利用这些CT扫描图像构建和测试算法，以识别CT扫描中的胃癌迹象，从而提高胃癌的诊断准确性和效率。 图像分割：该数据集可用于训练图像分割模型，精确勾勒出腹部器官及潜在肿瘤的轮廓，这对于医学影像分析和诊断具有重要意义。 医学影像研究：研究人员可以利用这些图像探索和创新CT图像分析与处理技术，推动医学影像领域的研究进展。 该数据集专注于胃癌检测相关的腹部CT图像，具有一定的专业性和针对性。虽然其规模可能不如一些大型的多中心、多器官标注的腹部CT数据集（如AbdomenAtlas），但对于专注于胃癌研究或特定医学影像任务的研究人员来说，仍具有较高的价值，需要注意的是，该数据集的规模和标注信息相对有限，如果需要进行更广泛的腹部器官研究或多器官分割任务，可能需要结合其他更大型的数据集（如AbdomenAtlas或AbdomenCT-1K等）来获取更丰富的数据和标注信息。

医学影像工作站系统软件使用说明书 医学影像工作站系统软件 V1.0 是一款医疗器械软件，用于连接 B 超机和电脑，进行图像传输、报告编写、数据统计分析和备份。该软件产品主要由登记模块、视频处理模块、影像处理模块、影像录制模块、报告系统模块、用户管理模块、查询检索模块、统计分析模块和数据备份模块组成。 一、产品名称与注册信息 * 产品名称：医学影像工作站系统软件 V1.0 * 型号：SEEKER-100 型、SEEKER-200 型、SEEKER-300 型、SEEKER-400 型 * 注册人名称：南京索图科技有限公司 * 生产企业名称：南京索图科技有限公司 * 注册人（生产企业）住所：南京山西路 67 号世贸中心大厦 A 座 904 室 * 注册人（生产企业）生产地址：南京山西路 67 号世贸中心大厦 A 座 904 室 * 联系方式：电话（025）83205052、83205076；技术服务（售后）：（025）66068001、66068002、66068003；传真：（025）83205052-601；邮编：210009；电子邮件：87551086@qq.com；公司网址：www.seekview.cn 二、产品结构组成 * 软件产品主要由产品软件安装光盘、软件加密锁、软件产品的随机文件组成。 三、产品性能 * 主要功能结构：登记模块、视频处理模块、影像处理模块、影像录制模块、报告系统模块、用户管理模块、查询检索模块、统计分析模块和数据备份模块。 * 最大并发用户数：该系统为单机版。 * 与其他软件接口：该软件的数据路径和表结构可以向第三方软件开放，用以第三方软件进行读取或写入相关信息。 四、运行环境 * 硬件环境：CPU：Intel X86/Pentium 系列 32 位处理器及以上，主频大于 1GHz；内存：256M 以上；硬盘空间：20G 以上；显示卡：64M 以上显存，支持 DirectX9 技术；显示器：分辨率 1366×768 以上（最佳 1440×900），刷新频率 60HZ 以上；视频采集卡：支持所有通用的 Direct-SHOW 视频采集卡；加密狗：索图公司授权；采集开关接口：RS232 串口。 * 软件环境：操作系统：Windows 2000 Professional 简体中文版以上；DirectX：DirectX9.0b 或 DirectX9.0C；其他：Microsoft Office 2000。 五、产品功能性 * 登记模块：提供新病人登记、删除、修改、保存入库以及登记查询功能。 * 视频处理模块：接收视频、显示视频及调整视频的外观如亮度、对比度等。 * 影像处理模块：提供对图像采集、图像选择，图像删除，图像的编辑：如放大、缩小、翻转、镜像、标注、测量、伪彩、裁剪、亮度调节、对比度调节、饱和度调节等图像处理功能。 * 影像录制模块：对影像设备的动态图像进行连续采集录制，可以分段录制，并可进行回放、录制可以选择压缩格式。 * 报告系统模块：自由设计报告模板，并集成相关的术语描述用以协助需方快速书写病例报告。 * 用户管理模块：根据科室的要求，对软件使用的用户权限进行规范化的管理。 * 查询检索模块：根据检索条件，准确的查找相关的病人资料信息。 * 统计分析模块：根据软件中已经登记的相关信息，对需方要求的不同组合条件进行相关的统计。 * 数据备份模块：用以对需方所需的资料进行备份，支持网页备份、图片报告备份及 WORD 报告备份。 六、产品适用范围 * 适用于对医学影像设备输出的影像信号进行采集、传输、处理、存储等。 七、注意事项 * 产品使用的对象：受过专门培训的医疗专业人员。 * 用户登录名最长输入 20 位字符。 * 登记病人年龄范围为 0-200 之间。 * 图像采集最大：101 幅。 * 图像采集分辨率最大为 1920*1080。 * 通过 WORD 格式对病人的检查报告进行备份，需使用 WORD 报表格式，借助第三方 OFFICE 软件实现该功能。 * 产品安装时请选择除 C 盘（系统所在盘）以外的其他磁盘以防止系统混乱。 医学影像工作站系统软件 V1.0 是一款功能强大、性能优越的医疗器械软件，能够满足医疗机构对医学影像设备的采集、传输、处理和存储等需求。

在医疗领域， DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种国际标准，用于存储、传输和打印医学影像数据。DICOM标准不仅包含图像数据格式，还包括元数据，如患者信息、检查日期、诊断报告等，使得不同设备和系统之间能够共享医学影像资料。"医学影像浏览Dicom.ocx控件"是专门用于处理这种数据的组件。 这个控件是开发者用来集成到他们的应用程序中的，以支持 DICOM 图像的查看和操作。通过调用这些控件，软件可以实现快速打开、显示以及处理DCM文件。DCM是DICOM标准下的文件格式，包含了医学影像数据以及相关的临床信息。 "Gdicom.ocx"和"ezdicomax.ocx"可能是两种不同的DICOM控件实现。其中，“gdicom.ocx”可能是一个基础的DICOM控件，提供基本的图像显示功能，而“ezdicomax.ocx”名字中的“ez”可能意味着它是一个更易于使用的、增强版的控件，可能提供了更多的高级特性，如图像处理、三维重建或与其他DICOM设备的交互。 使用这类控件，开发者可以创建医学影像查看器应用，具备以下功能： 1. 图像浏览：控件能加载并显示 DICOM 文件，支持平移、缩放、旋转等视图操作。 2. 元数据查看：用户可以查看与影像关联的患者信息、检查信息等。 3. 图像处理：包括调整亮度、对比度，以及可能的滤波、降噪等处理。 4. 三维重建：对于CT或MRI等多切片图像，可以进行体绘制或三维重建。 5. 浏览历史：保存用户的浏览顺序，方便回顾。 6. 打印与导出：将影像输出为其他格式，如JPG或PDF，或者直接打印。 7. 数据交换：与PACS（Picture Archiving and Communication System）系统交互，上传下载影像数据。 DICOM控件的使用需要对DICOM协议有一定理解，通常会涉及到C++、C#、VB.NET等编程语言，开发者需要了解如何在代码中引用和调用这些控件，以及如何处理返回的数据。 "医学影像浏览Dicom.ocx控件"是医疗信息化中不可或缺的工具，它们简化了医学影像数据的处理和展示，使得非专业开发者也能构建功能强大的医学影像应用。同时，这些控件的使用也促进了医疗数据的标准化和互通性，对于提升医疗服务质量和效率有着重要作用。