BOLB算法对图象进行处理的程序，进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数
2023-03-29 20:03:52
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针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足，提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域，利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配，提取经配对闭合区域的质心作为同名点，实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准，取得了较好的配准结果。
2023-02-21 15:06:51
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图像显着性检测算法matlab代码mDRFI
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Matlab
皮肤镜图像中的显着性检测
皮肤镜图像中的显着性检测，如本文所述：M.
Jahanifar等人（“皮肤镜图像中病变的受监督的显着性图驱动分割”）（arXiv
：）
**这是用于在皮肤镜图像中进行病变分割的算法的一部分，在“
ISIC2017：针对黑色素瘤检测的皮肤病变分析-第1部分：分割”中排名第七。
可以在上述论文中获得对分割方法的完整说明**
mDRFI是用于显着性检测的DRFI模型的修改版本，在论文“论文显着物体检测：具有区别性的区域特征集成方法”（arXiv
：）中进行了描述。
我们为显着性特征添加了一些新的区域属性描述符，以便更好地检测皮肤镜图像中的病变。
另外，提出了新的伪背景区域以提高显着性检测。
此实现包含显着性检测方法（mDRFI）的全部pipiline，包括培训和测试阶段。
代码中还实现了颜色恒定性校正。
首先，运行compile.m来编译mex文件（您需要c
++编译器，例如Windows上的Microsoft
Visual
Studio才能执行此操作）。
如果您想训练自己的随机森林回归器，请查看tra
2022-12-18 17:40:53
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本文提出一种结合灰度特点和区域特征的图像拼接算法。首先采用灰度直方图均衡化的方法降低光照条件不同造成的灰度差异；其次为减少匹配块的计算量，在选取的特征块上计算灰度平均值和每个像素与平均值的绝对差值，然后通过控制阈值来减小搜索范围；最后引入平滑因子消除拼接痕迹，最终实现无缝拼接。实验证明，本文算法合理，可行性强，能够达到良好的拼接效果。
2022-08-21 16:28:57
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提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法，首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配，对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解，然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则，低频部分采用加权平均算子融合法，高频部分采用改进的区域方差加权融合法，最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法，实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。
2022-05-21 18:56:53
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