人脸区域分割对于人脸信息处理研究有着非常重要的意义，既可以直接用于在图像中寻找人脸，又可以作为眼睛、嘴巴等人脸重要特征检测的前序研究。因此，提出了一种新的图像中实施人脸区域分割的算法。首先，利用同态滤波改善图像的光照条件并增强图像的对比度；然后，利用迭代式阈值选择算法对图像进行二值化并增强图像的对比度。在二值图像中依据一定的约束条件找到候选人脸并标定，然后搜寻二值图像中的“空洞”区域，如果“空洞”位置恰好呈倒锐角三角形分布，且位于候选人脸区域内，则证明此候选区域即为人脸区域。实验证明，该算法简单实用，而且

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一种基于8连通域的快速图像区域分割方法，采用种子标记点进行初始化，然后进行精确分割。