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智慧工地-基于YOLOV5安全帽检测系统及危险
区域入侵检测
告警系统-带GUI界面(包含python源码+项目说明).zip
智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险
区域入侵检测
告警系统_带GUI界面(包含python源码+项目说明)。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险
区域入侵检测
,将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架,python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面,界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍,建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题,请留言或者私信博主!
2022-11-30 12:28:52
22.23MB
智慧工地
安全帽识别检测
区域入侵检测告警
pyqt5GUI界面
目标识别与
区域入侵检测
1.
区域入侵检测
是通过识别目标之后或者目标坐标位置,判断目标坐标是否在所规定的区域内出现,使用在电子围栏,不安全
区域入侵检测
,智慧城市,安防监控等领域。 2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测算法用的yolov5,实现语言使用的语言是C++。 3.算法实现与项目配置可以参数我的博客:基于目标识别的
区域入侵检测
——C++实现从获取区域到检测入侵目标
2022-07-11 09:12:53
54.88MB
智慧城市
区域入侵检测
入侵检测
目标识别
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