建立并验证了基于似然的判别夸克和胶子引发的射流，并使用4.7 ff -1的质子-质子碰撞数据在s = 7 TeV处与LLAS的ATLAS探测器进行了验证。 具有丰富的夸克或胶子含量的数据样本用于构建和验证射流属性的模板，这些模板是基于似然度的判别式的输入。 数据和蒙特卡洛样本中建立的喷气式标签机的辨别力在系统不确定性≥10-20％之间。 在数据中，轻夸克射流可以以≥50％的效率进行标记，而在40GeV和360GeV之间的pT范围内，胶凝体射流的误标记率可以达到≥25％，从而可以接受 追踪器。 在数据中发现的胶子喷气机的拒绝率明显低于使用Pythia 6蒙特卡洛模拟所能达到的水平，其中对于10％的轻夸克喷气机选择效率，胶子喷气机误标率可以达到10％ 使用相同的射流特性

详细列举了巴特沃斯滤波器，切比雪夫滤波器，椭圆滤波器，贝塞尔滤波器，四大滤波器算法介绍以及各自的特点和区别，还附带讲解了FIR滤波器与IIR滤波器的区分，特点与区别描述。后面还深入的讲解了切比雪夫滤波器的实现方法，原理以及代码实例。一个学习经典数字滤波器的好资料，分析给大家，共同进步。 详细列举了巴特沃斯滤波器，切比雪夫滤波器，椭圆滤波器，贝塞尔滤波器，四大滤波器算法介绍以及各自的特点和区别，还附带讲解了FIR滤波器与IIR滤波器的区分，特点与区别描述。后面还深入的讲解了切比雪夫滤波器的实现方法，原理以及代码实例。一个学习经典数字滤波器的好资料，分析给大家，共同进步。 详细列举了巴特沃斯滤波器，切比雪夫滤波器，椭圆滤波器，贝塞尔滤波器，四大滤波器算法介绍以及各自的特点和区别，还附带讲解了FIR滤波器与IIR滤波器的区分，特点与区别描述。后面还深入的讲解了切比雪夫滤波器的实现方法，原理以及代码实例。一个学习经典数字滤波器的好资料，分析给大家，共同进步。 重要的事说3遍。

er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

本篇文章主要介绍虚短虚断和虚地三个概念的区分，感兴趣的朋友可以看看。

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基于ideal-SIS（ideal small integer solution）的一个变种，改进了Damien Stehle的陷门生成算法。利用改进的陷门生成算法对Stehle的选择明文攻击（CPA）安全方案进行了改进，然后结合SWIFFT压缩函数，提出了一种在标准模型下达到适应性选择密文攻击下的不可区分性（IND-CCA2）安全的混合加密方案。在该陷门产生过程中节省了n log q bit的描述位；与原有方案相比，新方案一次加解密的字符长度从n log q bit提高到了m×n log q。基于上述改进，新方案在运行所需的时间和空间效率方面有了很大的提高。

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