matlab开发-块正交匹配跟踪。采用BOMP算法进行压缩系统识别。

跟踪前，对图像进行预处理，对灰度图像灰度进行线性分段拉伸，增强每段的灰度差。跟踪灰度相关匹配算法，进行时实验，可以很好的跟踪目标。

这是一个有关飞机的模板匹配的跟踪的matlab算法实现，自己加入视频和模板后就可以运行。

用于模板匹配+跟随定位测试

利用opencv打开视频 利用截图模板对视频中的车辆进行匹配、跟踪。

本程序是基于模板匹配的简单跟踪方法，思想很简单，把要跟踪的目标保存，然后在每帧来临时，整幅图像中寻找与这个目标最相似的图像块，这个就是目标。为了适应目标的变化，上帧匹配目标，作为下一帧的模板，实现在线更新。

针对基于模版匹配的跟踪算法运行速度较慢、成功率较低的问题，提出了一种基于粒子群优化的模版匹配跟踪算法。该算法采用粒子群优化算法作为候选模版的搜索策略，并自适应的更新目标模版。首先，在设定的范围内随机采集多个候选模版，计算出个体最优样本和全局最优样本；其次，根据粒子群优化算法进行迭代求出最佳的候选模版；最后，自适应的更新目标模版。经过理论分析和实验仿真表明，与基于模版匹配的跟踪算法和基于粗精搜索的模版匹配跟踪算法相比，基于粒子群优化的模版匹配跟踪算法大大的减少了跟踪算法的计算量，使得该算法能产生很好的实时跟踪，并且跟踪的鲁棒性以及成功率都有很大的提高。

这是一个完整的程序测试，里面有程序，有图，给需要的人