用C ++和Python编写的化学信息学和机器学习软件的集合。 注意：RDKit源代码和下载现在在github中：https://github.com/rdkit/rdkit核心算法和数据结构是用C ++编写的。 提供了包装程序以使用来自Python或Java的工具包。 此外，RDKit发行版包括一个基于PostgreSQL盒，该盒允许将分子存储在关系数据库中，并可以通过子结构和相似性搜索进行检索。

深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理三大领域中取得了巨大的成功，带动了人工智能的快速 发展。将深度学习的关键技术应用于化学信息学，能够加快实现化学信息处理的人工智能化。化合物结 构与性质的定量关系研究是化学信息学的主要任务之一，着重介绍各类深度学习框架（深层神经网络、 卷积神经网络、循环或递归神经网络）应用于化合物定量构效关系模型的研究进展，并针对深度学习在 化学信息学中的应用进行了展望。

支持ubuntu下的python C++调用，rdkit是化学信息学的一个包，用于将化学的分子式用smiles实现

从数据库和化学信息学一线开发人员的角度出发，通过实打实的案例，结合外在的系统表信息、参数信息、执行计划信息反向把 PgSQL 查询优化器的原理深入浅出、透彻地讲解明白。