Google Earth是一款全球卫星地图集成软件,其最大特点是能够提供大量清晰度很高的卫星影像图及三维高程信息,对地质勘探有很高的实用价值。论文通过塔里木盆地油气勘探实例,利用Google Earth对柯坪地区进行综合地质解译,并分析新构造运动对该区油气聚集的影响。借助Google Earth对该区石灰窑鹰山组地层层序特征进行研究,认为鹰山组泥质灰岩段是油气储层和有效盖层,该段地层可能成为油气有利勘探目标。

以宋新庄井田三维地震勘探为例,介绍了该区主要地震反射波组与标志层位的对应关系,并通过对T3、T10、T18波的研究查明了勘探区构造形态:除了对甜水堡背斜形态及位置更明确外,还新发现汪水塘向斜及9条新断层,其中DF5逆断层及西移的金家渠子西侧逆断层控制了该井田边界。通过对煤层隐伏露头的解释及钻孔验证,证实部分煤层露头向东南平移200～500m,扩大了煤层赋存范围。另外强反射波组TN、TE表现,确定了新生界古松散层内部地层的界限及底界与下伏地层的不整合关系,该区新生界底界面总的变化趋势为西部高、东部低。

介绍绿山MESA软件在三维高分辩地震勘探中的应用

在野外实测地层剖面、钻井资料和二维地震资料解释的基础上,结合野外露头和钻井取心岩样的地球化学资料,总结分析了六盘山盆地白垩系的烃源岩发育特征,研究认为:K1l组暗色泥岩发育程度低,单层厚度薄,有机质丰度低但已达成熟阶段;K1n,K1m沉积厚度较K1l薄,暗色泥岩发育程度高,单层厚度厚,有机质丰度高,处于低成熟阶段。利用生物标志化合物对C1,C2井原油、露头沥青与白垩系烃源岩进行了油源对比分析,认为K1m与K1l烃源岩都发生过油气生成和运移,而K1l烃源岩为目前最现实的烃源岩;结合探井钻探效果分析,认为六盘山盆地油气勘探应以寻找靠近生烃中心的断裂发育区和构造圈闭为主。

针对黔西威宁县上二叠统龙潭组下部及底部凝灰岩层,运用地球化学、矿物学、岩石学、测井地质学的理论和方法,对矿化体地质特征、矿体成因及控因进行了研究。结果显示:含矿层普遍存在于龙潭组底部,全区稳定分布,厚度大多在1 m以上,铌元素与自然伽马关系明确,找矿效果明显;铌在各主要矿物中的分配率以黏土矿物中最大,石英次之,而黏土矿物平均含量在67%以上;该区矿化体主要成因为富含铌元素的峨眉山玄武岩遭受风化剥蚀,在一定的酸性介质环境下蚀变成矿化体;分布主要受控于岩相古地理、地层、岩性等地质因素。

包括segy格式的读写，和各种数据处理，偏移成像，解释等方法。

提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位. 随着适应值的提升, 小尺度变异会随之减低, 使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索. 将算法应用到5 个经典函数优化问题, 结果表明, 该算法不仅具有更快的收敛速度, 而且全局解搜索能力和稳定性均有显著提高.

本文档首先介绍了压缩感知的原理，然后将其应用到地震勘探数据的应用中去，最后给出了应用实例及其结果

一个用python语言写的读写MARMOUSI模型的程序，包含多种MARMOUSI模型，以及地震正演的结果，python代码非常灵活，适合新手练习。

地震勘探仪器设备 第一节 地震仪器主机 第二节 地震检波器 第三节 震源及其同步系统 第四节 地震数据采集系统 第五节 地震数据传输系统 第六节 相关叠加器 第七节 地震数据记录系统