为了加速网络权重的学习过程的收敛,本文考虑了动量梯度的sigma-pi-sigma神经网络(SPSNN)方法。 动量系数是自适应选择的,证明了相应的弱收敛和强收敛结果。
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实现BP神经网络自动控制PID三个参数,并用附加动量项和自学习速率法来改进BP神经网络容易掉入局部极小值的缺点
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