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论文研究 - Sigma-Pi-Sigma神经网络的
动量梯度
法收敛性研究
为了加速网络权重的学习过程的收敛,本文考虑了
动量梯度
的sigma-pi-sigma神经网络(SPSNN)方法。 动量系数是自适应选择的,证明了相应的弱收敛和强收敛结果。
2022-03-17 21:09:01
206KB
Sigma-Pi-Sigma神经网络
动量项
梯度法
收敛
1
【数学建模】BP神经网络
动量梯度
下降法
%例1 采用
动量梯度
下降算法训练 BP 网络。
2021-06-28 12:07:12
1KB
数学建模
BP神经网络
动量梯度下降法
1
matlab BP神经网络的
动量梯度
下降算法
用
动量梯度
下降算法训练BP网络 使用的主要函数如下: NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对BP神经网络进行训练 SIM——对BP神经网络进行仿真
2019-12-21 21:09:54
890B
matlab
bp
动量梯度下降
1
动量梯度
下降算法训练 BP 网络 matlab代码
采用
动量梯度
下降算法训练 BP 网络 matlab代码
2019-12-21 20:22:15
937B
动量梯度
BP
网络
matlab代码
1
采用
动量梯度
下降算法训练 BP 网络
采用
动量梯度
下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 有注释
2019-12-21 18:57:46
1KB
神经网络
1
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