高清动漫图片数据集，数量6000多张

Pix2Pix-Keras 基于pix2pix模型的动漫图片自动上色 2019-2-25 环境 tensorflow-gpu 1.12.0 Keras 2.2.4 数据集的准备： 把训练的彩色图片放入datasets\OriginalImages文件夹 运行prepare.py进行数据集的处理与准备 注意：当前datasets中的训练集过少，可增加训练集进行训练，防止过拟合 训练模型： 若要加载预训练权重，将权重文件放入weights文件夹 最新权重(在30020张图片的大数据集下训练后的权重)下载 链接： 提取码：cac2 在demo.py中新建一个pix2pix模型实例 调用实例中的train函数进行训练 为新的图片上色: 将权重文件放入weights文件夹 新建一个pix2pix模型实例

图片的大小是241X241像素，图片存放在一个文件夹里，答案放在MDB数据库表里（也会提供EXCEL文件）。