Dynamic Timing Warping，动态时间规整算法，源码

印度尼西亚降雨模式分类使用时间序列K均值 使用时间序列k均值对印度尼西亚的三种主要降雨模式进行聚类。 k均值中的距离计算是动态时间规整（DTW），通常用于模式匹配和时间/顺序数据聚类。

Julia 中的动态时间规整 (DTW) 和相关算法

基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别matlab 代码

DFT的matlab源代码MFCC自动语音识别算法的实现 用于自动语音识别（ASR）的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和动态时间规整（DTW）算法的Python 2.7实现。 方法 从.wav文件读取音频数据和采样频率 帧信号 将窗口功能应用于框架（默认值=汉明） 计算帧的DFT 计算每个DFT仓的周期图功率谱密度估计 应用梅尔频率滤波器组进行信号 对每个滤波器内的能量求和，并以10为底的对数 取每个滤波器的DCT 保持系数[1:13] 计算参考向量和输入向量的DTW最佳路径和欧式距离 去做 噪音门 预加重/提升 特征向量数据库 音频记录/播放（ audio.py ） 多线程MFCC提取 创建MFCC提取程序作为类？

soft-DTW 动态时间规整(DTW)的Python实现

提供了dtw的matlab源代码，改代码基于欧氏距离的计算DTW，来规整单维时间算法。输入是一个模板时间序列，另一个是待测时间序列，输出是经过算法规整的两个新时间序列。代码可以直接调用，经过验证没有问题。

【语音识别】基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别Matlab源码.zip

基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验

亲测好用，先运行setTemplates再运行matchTemplates，记得将set里面的三个调用模板函数的F\删掉，有问题记得留言~