内容概要:文章介绍了滚动轴承外圈故障的动力学建模方法,重点阐述了如何利用MATLAB构建能够反映系统工况与故障尺寸的数学模型。通过描述滚动体与故障边缘接触时产生的激励力,采用弹簧-阻尼器模型模拟接触力与摩擦力,并结合动力学方程实现系统动态响应仿真。文中提供了MATLAB代码示例,并强调模型验证与参数调整的重要性。 适合人群:适用于具备基础编程知识、初涉机械故障诊断或动力学建模的1-3年经验研发人员或工科学生。 使用场景及目标:①学习基于MATLAB的机械系统动力学建模流程;②掌握滚动轴承故障机理与激励力建模方法;③为后续故障诊断、振动分析和预测性维护提供模型基础。 阅读建议:建议读者结合MATLAB环境动手实现代码,理解每一步物理意义,并尝试调整参数以观察系统响应变化,进而深化对轴承动力学与编程实现的综合掌握。
2025-10-15 10:10:09 384KB MATLAB 故障诊断 滚动轴承
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内容概要:本文详细介绍了如何利用Python和Carsim进行车辆动力学模型的验证。主要内容包括设置路面附着系数、定义输入函数(如阶跃输入和正弦输入),并编写简化的车辆动力学模型来计算质心侧偏角、横摆角速度和侧向加速度。此外,还讨论了轮胎魔术公式的参数转换方法及其在低附着路面上的应用,以及解决联合仿真中时间同步问题的技术手段。文中强调了参数对齐的重要性,并提供了具体的参数配置示例。为了提高模型精度,提出了改进措施,如采用梯形波代替阶跃输入、引入轮胎动力学延迟模型等。最终,通过比较自建模型与Carsim的仿真结果,评估模型的有效性和准确性。 适合人群:从事车辆工程、自动驾驶技术研发的专业人士,尤其是需要进行车辆动力学建模和仿真的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解车辆动力学模型验证流程的研究人员和技术人员。主要目标是在不同路况条件下验证自建模型的可靠性,为后续控制系统开发提供坚实的基础。 其他说明:文中提供的代码片段和方法可以帮助读者更好地理解和应用相关理论,同时提醒了一些常见的错误和注意事项,有助于提高仿真的准确性和稳定性。
2025-10-14 22:29:17 268KB
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利用MATLAB对滚动轴承进行动力学建模和仿真的方法。主要内容涵盖正常轴承和三种常见故障类型的动力学模型建立,包括外圈故障、内圈故障以及滚动体故障。文中通过数学方程和公式推导,构建了详细的力学模型,并使用MATLAB内置的ODE45求解器进行了数值计算。最终,通过仿真得到了时域加速度波形、滚道接触力及相图等关键数据,用于分析不同状态下轴承的行为特征。 适合人群:机械工程领域的研究人员和技术人员,尤其是对滚动轴承故障诊断感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解滚动轴承动力学特性的研究者,以及从事机械设备维护和故障诊断的专业人士。通过对不同故障状态的仿真,帮助提高设备可靠性并优化维护策略。 其他说明:本文不仅提供理论分析,还附有具体的MATLAB代码实现步骤,便于读者动手实践。同时,通过图表形式展示了仿真结果,使复杂的数据更加直观易懂。
2025-10-14 20:24:16 3.09MB MATLAB 数值计算
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动力电池一般是将单体电池相互串联进行充电,由于工艺误差,导致各单体充电不均衡,从而影响电池的性能和使用寿命。为此,提出了一种串并联结构重组的均衡充电方法。充电开始时,采集各单体的端电压,将端电压最大和最小的单体进行并联,再将剩余单体中端电压最大和最小的电池进行并联,依此类推,将所有的并联组合进行串联;在充电过程中,实时采集各单体端电压并控制重组模块和外围开关管,动态地将电池组按上述方式进行串并联,从而实现电池的低损耗快速均衡充电。仿真实验结果表明所提方法能够使电池实现均衡充电,并且能将电池电压极差减小到1 mV以下。
2025-10-11 17:09:36 2.43MB
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非常规态型近场动力学代码:二维纬度自适应时间积分与零能抑制模式详解——基于MATLAB的详细注释实现,基于非常规态的二维近场动力学代码:自适应时间积分与零能抑制的MATLAB实现,附详细注释,非常规态型近场动力学代码 纬度:二维; 时间积分:自适应动态松弛 or verlet-velocity; 零能抑制模式:silling method or Li pan method; 语言:MATLAB 代码注释详细,可适当 ,核心关键词: 非规态型近场动力学代码; 二维纬度; 时间积分(自适应动态松弛/verlet-velocity); 零能抑制模式(silling method/Li pan method); MATLAB语言; 代码注释详细。,非常规态型近场动力学二维时间积分自适应代码 - 包含Silling/Li Pan零能抑制方法(MATLAB版)
2025-10-11 10:40:03 195KB
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利用新算法PD(Possibility-Driven)的近场动力学模型:三维复杂裂纹扩展的精确模拟,用新算法pd 近场动力学模拟三维复杂裂纹扩展 ,核心关键词:新算法; 近场动力学; 三维复杂裂纹扩展; 模拟; 扩展分析。,"利用新型PD算法模拟三维复杂裂纹扩展的近场动力学分析" 在工程领域,裂纹扩展问题一直是材料力学和结构安全研究的重要课题。特别是在涉及三维复杂结构的应用中,精确模拟裂纹扩展尤为关键,因为它直接关系到结构的可靠性和使用寿命。传统的模拟方法往往受到计算精度和效率的限制,无法满足现代工程的高要求。为了解决这一问题,研究者们开发了新型的近场动力学模型,并提出了PD算法(Possibility-Driven),以期在模拟三维复杂裂纹扩展方面取得突破。 近场动力学模型是一种以微观原子相互作用为基础,通过模拟材料内部粒子之间力的传递来预测材料宏观性质的理论模型。与传统的有限元分析方法相比,近场动力学模型能够在无需预先定义边界和连续性条件的前提下,对材料的微观断裂行为进行更真实的模拟。这种模型特别适合处理材料缺陷、裂纹等复杂问题,尤其是在裂纹扩展、碰撞、失效等动态非线性问题中表现出了巨大优势。 PD算法则是一种基于可能性驱动的算法,它能够提供一个可能性分布来指导裂纹扩展的路径选择。这种方法的核心在于通过可能性分布来评估不同裂纹扩展路径的可行性,然后根据裂纹扩展的物理和力学特性来优化路径选择。这样一来,PD算法不仅提高了模拟的准确性,也显著提高了计算效率,为三维复杂裂纹扩展的精确模拟提供了新的可能性。 在实际应用中,这种新的模拟方法对于预测和评估材料在极端环境下的性能具有重要意义。比如,在航空航天、核工业、土木工程等领域,对材料的微观结构进行精确模拟能够帮助工程师更好地理解和控制材料的微观断裂行为,从而设计出更为安全、高效的结构。此外,该方法还可以应用于材料设计和加工过程,如评估焊接、切削等加工过程中可能产生的裂纹问题,以及预测材料在长时间使用下的疲劳失效和裂纹扩展趋势。 尽管PD算法在近场动力学模拟三维复杂裂纹扩展方面显示出了巨大的潜力,但其研究和应用仍然面临许多挑战。例如,在模拟过程中如何准确描述材料的非均匀性和各向异性特征,如何进一步提高模拟的计算效率以及如何将模拟结果与实验数据有效结合等问题,都需要进一步研究和解决。 在具体的文档中,文件名称如“用新算法近场动力学模拟三维复杂裂纹扩展一引.doc”、“基于新算法近场动力学模拟三维复杂裂纹扩展.doc”等表明了文档的内容可能涉及对新算法PD在三维裂纹扩展模拟方面的理论基础、实现方法和应用案例的详细介绍。这些文档对于理解新算法的具体应用和推广将具有重要的参考价值。 此外,文档列表中还出现了“1.jpg”、“题目基于双馈风机虚拟惯性控制与下.txt”、“探索近场动力学模拟三维复杂裂纹扩展一.txt”等文件,这些可能是与主题相关的图表、示例或辅助说明文件。对于深入理解和掌握新算法在三维复杂裂纹扩展模拟中的应用有着不可忽视的作用。 新算法PD在近场动力学模型中的应用为三维复杂裂纹扩展的精确模拟开辟了新的道路。随着算法本身的不断完善以及在实际工程中的不断应用,可以预见这一技术将在未来的材料科学与工程领域中扮演越来越重要的角色。
2025-09-28 14:35:20 84KB csrf
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内容概要:本文介绍了新算法PD(Possibility-Driven)在近场动力学中用于模拟三维复杂裂纹扩展的应用。文章首先概述了新算法的基本原理和技术特点,强调其高效性和灵活性。接着,通过一个具体的应用案例展示了新算法在实际工程项目中的成功应用,特别是在预测裂纹扩展趋势方面提供了有力支持。此外,文中讨论了在模拟过程中遇到的技术难点以及相应的解决方案,如优化算法设计和提高计算效率。最后,对未来的发展进行了展望,指出新算法在保障工程安全和提高生产效率方面的巨大潜力。 适合人群:从事材料科学、工程力学及相关领域的科研人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要对材料内部裂纹扩展进行精确模拟的场合,帮助预测裂纹扩展路径,从而提升工程安全性并优化生产工艺。 其他说明:文章详细探讨了新算法PD的技术细节及其在实际项目中的应用效果,为相关领域的进一步研究和发展提供了有价值的参考。
2025-09-28 14:35:09 302KB 计算机辅助工程
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利用MATLAB编程语言研究行星齿轮系统的动力学特性的方法。主要内容包括定义行星齿轮系统的参数,构建集中质量参数模型,基于势能法求解齿轮时变啮合刚度,以及通过数值方法求解动力学方程并分析系统的动态响应。文中还提供了简化的MATLAB代码示例,展示了从模型参数定义到动态响应分析的具体步骤。 适合人群:机械工程领域的研究人员和技术人员,尤其是对行星齿轮系统动力学感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解行星齿轮系统动态行为的研究项目,旨在通过理论分析和仿真实验揭示行星齿轮系统的运动规律,为优化设计和故障诊断提供科学依据。 阅读建议:读者应对机械动力学、弹性力学、能量守恒定律有一定的了解,并熟悉MATLAB编程环境,以便更好地理解和复现文中的实验过程。
2025-09-25 22:48:47 596KB
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Matlab在轴承转子动力学、齿轮动力学与非线性振动中的研究:包括齿轮裂纹故障分析与高铁轨道动力学模型,matlab:1轴承转子动力学, 2.齿轮动力学,非线性振动,齿轮裂纹故障 非线性叉混沌,庞加莱截面, 行星齿轮非线性动力学程序 3斜齿轮-转子轴承转子动力学、 转子动力学各个方面, 4轴承拟静力学程序 72自由度高铁轨道耦合动力学模型,路面随机不平顺和正弦不平顺。 有限长等温弹流润滑程序 斜齿轮有限长热弹流程序 点接触弹流润滑模型 轮轨接触程序 混合润滑程序 半赫兹接触 ,关键词为:matlab、轴承转子动力学;齿轮动力学;非线性振动;齿轮裂纹故障;叉混沌;庞加莱截面;行星齿轮非线性动力学;斜齿轮-转子轴承转子动力学;轴承拟静力学程序;高铁轨道耦合动力学模型;随机不平顺;正弦不平顺;有限长等温弹流润滑程序;斜齿轮热弹流程序;点接触弹流润滑模型;轮轨接触程序;混合润滑程序。,Matlab在动力与接触模型的应用研究
2025-09-22 21:08:42 3.25MB gulp
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基于Matlab的高速铁路三维车轨耦合振动程序:车辆-轨道结构空间耦合模型动力学求解与不平顺激励研究,基于Matlab的高速铁路三维车轨耦合振动程序:车辆-轨道结构空间耦合模型动力学求解与不平顺激励分析,高速铁路matlab车轨耦合 车辆-轨道结构耦合振动程序 三维车轨耦合程序 代码,车辆-轨道空间耦合模型动力学求解matlab,可加不平顺等激励 基于空间三维车辆下的车轨耦合,用matlab程序实现 ,关键词: 1. 高速铁路 2. 车轨耦合 3. 车辆-轨道结构耦合振动 4. MATLAB程序 5. 空间三维耦合模型 6. 动力学求解 7. 可加不平顺激励 以上关键词用分号分隔为:高速铁路;车轨耦合;车辆-轨道结构耦合振动;MATLAB程序;空间三维耦合模型;动力学求解;可加不平顺激励。,Matlab车辆轨道空间三维耦合振动程序
2025-09-19 11:09:20 1.05MB 柔性数组
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