针对大规模数据的加权Voronoi图实现的复杂性和计算精度低问题, 采用欧氏距离法, 设计和实现了一种基于MapReduce编程模型的并行栅格加权Voronoi图的生成算法, 并将其成功应用于石家庄桥东区超市的推荐服务。该算法计算精度高, 同时可适用于任意点、线、面及复合发生元的加权Voronoi图的计算。实验结果表明, 算法在处理大规模栅格数据时能明显提高栅格Voronoi图的生成速度, 并能为用户推荐综合因素优选的超市。
2022-12-16 16:07:57
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基于栅格算法，以欧氏距离变换为基础，实现了点、线、面等任意图形的加权voronoi图生成。相关论文地址
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LZTX201201025.htm
2021-12-10 14:44:08
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pymwv
Python乘法加权Voronoi（图）
您好，谢谢您对这段小代码的关注。 GDAL在过去几年中取得了长足发展，因此现在实现乘法加权Voronoi图非常容易，这与我攻读硕士学位时不同。 就是这样。
要求：python3-gdal
用法：python pymwv.py ogrDataSource SitesLayerName WeightAttribute OutpuLayerName
该程序将在同一ogrDataSource上创建一个新层。 我希望这段代码对您有用。
2021-08-17 19:14:57
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基于栅格算法，以欧氏距离变换为基础，实现了点、线、面等任意图形的加权voronoi图生成。相关论文地址
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LZTX201201025.htm
2021-02-05 15:09:11
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基于栅格算法，以欧氏距离变换为基础，实现了点、线、面等任意图形的加权voronoi图生成。相关论文地址
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LZTX201201025.htm
2019-12-21 21:01:45
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