相位展开是光栅投影廓术中的一个关键步骤。对加权最小二乘相位展开算法的原理进行了介绍，利用小波多分辨率特性对Picard迭代算法进行了改进。改进的算法将误差分解为低频和高频成分，对它们分别进行Picard迭代来提高收敛速度。实验结果证明：改进后的算法具有收敛速度快，抗噪能力强等优点。

基于加权最小二乘支持向量机的温室小气候建模与仿真 -2008 总结 xmind

超松弛再生matlab代码低阶矩阵恢复的谐波均值迭代加权最小二乘 该存储库包含MATLAB代码，用于实现低阶矩阵恢复（尤其是针对低阶矩阵完成问题）的谐波均值迭代最小二乘（HM-IRLS）算法的基本变体，并重现本文所述的实验。纸： C.库默勒（J. Sigl） “用于低秩矩阵恢复的谐波平均迭代加权最小二乘”将出现在《机器学习研究杂志》（JMLR）中。 在线可用： 主文件是HM_IRLS.m 。 另请参见示例脚本： script_mc_comparisons.m -HM-IRLS与其他两种算法在随机矩阵完成数据上的比较脚本 script_small_example_IRLSvariants.m该脚本说明了本文第3部分的小示例，将HM_IRLS与其他IRLS变体进行了比较，以解决该问题 script_HM_IRLS_Figure3.m本文图3的脚本重现实验（HM-IRLS和其他IRLS变体的收敛速度，用于解决简单问题） script_HM_IRLS_Figure4.m本文图4的脚本重现实验（HM-IRLS和其他IRLS变体对难题的收敛速度） script_HM_IRLS_Figure5.m本

个人觉得这个程序很好用，思路也不错，分享出来一块交流

基于径向基函数局部插值的加权最小二乘法,给出了方法的基本原理及求解的一般过程。通过对 Poisson方程和悬臂梁弯曲的计算验证了该方法的有效性,并讨论了几个关键因素对收敛性的影响,得出了一 些有益的结论。

哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite

迭代（重）加权最小二乘 论文 Describes a powerful optimization algorithm which iteratively solves a weighted least squares approximation problem in order to solve an L_p approximation problem

基于正则化加权最小二乘框架的低对比度超声层析成像图像重建

超松弛再生matlab代码矩阵IRLS 矩阵迭代加权最小二乘（ MatrixIRLS ），用于低秩矩阵完成。 该资料库包含MATLAB的MatrixIRLS算法实现，该算法在MatrixIRLS上发表的论文中进行了描述。 MatrixIRLS论文所述，MatrixIRLS通过基于最佳权重算子并结合适当的平滑处理的迭代加权最小二乘（IRLS）步骤，使受输入数据约束的矩阵的奇异值的对数总和最小化目标的策略。 该实现使用bksvd的改编或Cameron Musco和Christopher Musco的改编以“低秩+稀疏”格式计算矩阵的奇异值和向量。 该存储库还包含用于低秩矩阵完成的参考算法的集合，请参见下面的列表。 在本文的实验部分中，将MatrixIRLS与这些算法的数据效率（提供的条目很少的性能）和可伸缩性进行了比较。 为了方便用户在文件夹中提供参考算法的实现。 这些实现都只包含作者原始代码的微小修改（以便进行时序实验）。 请参考相应的研究论文和原始实现，以获取标准参数选择的说明。 引文 如果您引用本文或代码，请引用为： @inproceedings{kuemmerleverdun202

基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法.pdf