程序员5个刷题网站 RoboMaster OnePointFive 2020 算法项目开源 1. 项目简介 所有项目效果可以观看B站视频： 主要包含了工程车自动对位，雷达站标注软件以及预研的主动小陀螺 如有任何问题或改进方法，欢迎与我联系： 详细的项目迭代可以看具体项目中的doc文件进行了解 2. 工程自动对位项目 2.1 项目介绍 ​ 使用D435进行资源岛寻找，控制工程车运动到资源岛前。 ​ 资源岛寻找中，采用深度图作为数据输入，以空间中一个75cm宽的竖直平面作为资源岛特征，最后通过串口控制车辆，完成资源岛自动对位任务。 ​ 具体效果在视频3:25-4:10 2.2 技术细节说明 (1) Version1: ​ 为了获取资源岛的矩形框,我们直接选取图像中心点作为深度阈值,索引深度阈值±5cm的点,再进行形态学操作. ​ 如图所示，图中红色点为行李箱的正中心点，而白色点为图片中心点，以白色点的深度为阈值，索引中间正负5cm的点，再进行一些形态学操作，就可以得到右边图所示的轮廓图 (2) Version2: ​ 在第一版本中,仅适用正对资源岛的情况,同时还容易由于噪声导致

那么作为一个从C语言小白摸爬滚打、入坑无数到成长为如今的高级C++游戏开发工程师、高级C++服务端工程师、项目经理、技术总监、我想跟大家分享下我自己的学习心得与体会！ Linus曾说过：“C++是一门很恐怖的语言，而比它更恐怖的是很多不合格的程序员在使用着它”，这个世界上最难的编程语言可能非C++莫属了，呵呵，虽然有点夸张...... 但是， 大家记住，难度越高意味着含金量与竞争力越高，越能把你和别人区分开来，所以，你在一开始就需要有很小心谨慎的态度，并把C++当成一种难以训服的猛兽来看待。 那么如果你只是一时兴起，并没有真正沉下心来想学好一门语言，那么我不建议你学，因为学习C++是痛苦的，没有兴趣，那么这个学习过程将是一种折磨与煎熬！ 门槛与含金量并存，一旦你学会了C++，可以说，很多语言对你而言也就不是难事了。 一般呢，学习C++的新手学员有以下几种情况： 1.纯小白（非计算机专业、没学过任何编程语言） 2.接触过C语言、但没学好 针对第1、2种情况，我建议一定要把C语言基础打牢，如果

面试鸭一个干净的面试刷题网站！专业面试刷题网站，助你成为面试达人！支持自由组卷、在线刷题、校招社招斩获大厂offer，求职必备! React + 云开发 / Node.js 全栈项目，包含网站前台 + 管理员后台的完整前后端代码。 是Node.js 全栈项目，不是PHP源码，请看清楚了，不会的勿下 优势 – 干净：界面简洁，纯净无广 – 免费：永久免费，可赚激励 – 全面：海量题目，上百方向 – 共建：全民编辑，共同完善 – 崭新：持续更新，拥抱变化 – 效率：灵活选题，高效刷题 – ~~多端适配（算个毛的优势）~~

面试鸭一个干净的面试刷题网站！专业面试刷题网站，助你成为面试达人！支持自由组卷、在线刷题、校招社招斩获大厂offer，求职必备! React + 云开发 / Node.js 全栈项目，包含网站前台 + 管理员后台的完整前后端代码。 优势 - 干净：界面简洁，纯净无广 - 免费：永久免费，可赚激励 - 全面：海量题目，上百方向 - 共建：全民编辑，共同完善 - 崭新：持续更新，拥抱变化 - 效率：灵活选题，高效刷题

这是一个干净的面试刷题网站！专业面试刷题网站，助你成为面试达人！支持自由组卷、在线刷题、校招社招斩获大厂offer，求职必备! React + 云开发 / Node.js 全栈项目，包含网站前台 + 管理员后台的完整前后端代码。 优势 – 干净：界面简洁，纯净无广 – 免费：永久免费，可赚激励 – 全面：海量题目，上百方向 – 共建：全民编辑，共同完善 – 崭新：持续更新，拥抱变化 – 效率：灵活选题，高效刷题

面试鸭一个干净的面试刷题网站！专业面试刷题网站源码，助你成为面试达人！支持自由组卷、在线刷题、校招社招斩获大厂 offer，求职必备! React + 云开发 / Node.js 全栈项目，包含网站前台 + 管理员后台的完整前后端代码。 优势 – 干净：界面简洁，纯净无广 – 免费：永久免费，可赚激励 – 全面：海量题目，上百方向 – 共建：全民编辑，共同完善 – 崭新：持续更新，拥抱变化 – 效率：灵活选题，高效刷题

程序员5个刷题网站 Lanmoyun-download 目录 1 安装依赖 pip install requests pip install lxml pip install tqdm 2 注意事项 本程序使用Python3.7.2编写 请使用Python3.6及以上版本，若使用低版本请删去toolbox.py下Toolbox类中变量注释，并查看格式化{}方法是否适用于您的Python版本 e.g. 将: def get_data(self, url: str) -> list: 修改为: def get_data(self, url): 将: title.append(html.xpath(f'/html/body/div[3]/div[2]/div[4]/div[{i + 1}]/div[1]/div/div[1]/div/div[3]/pre/text()')) 修改为: title.append(html.xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div[4]/div[%]/div[1]/div/div[1]/div/div[3]/pre/text()'

leetcode oj和leetcode MinMin's Online OJ 1.项目目标 仿照Leetcode实现一个简单的刷题的项目，用户可以在浏览器访问到题目列表页面，并点击题目进入题目详情页面，并在这里进行代码的编写、编译和运行，并返回结果到浏览器页面 2.项目实现的功能 1.可以显示所有的题目列表 2.点击题目可以看到题目的详情和代码编辑框以及一个可以提交编译运行的按钮 3.可以对提交的代码编译运行，并自动执行设定的测试用例，返回测试结果 3.项目所使用的技术栈 开发环境： Win10 :计算机的操作系统 IDEA：Java代码编写工具 Maven：用来管理依赖包，并将项目打包成war包 Linux :进行环境的部署 使用的技术： Servlet:实现服务器相关的API Gson: Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库 前端页面技术：用来展示页面并与后段数据接口交互 Java多进程：通过创建子进程来控制JDK JDBC:Java提供的一个可以访问数据库的接口4.项目结果 4.项目结果 (1)首页 (2)题目列表 (3)题目详情 (4)

基于LayUI+BootStrap的学生考试系统，功能包括：班级管理、学生管理、试卷管理、题库管理等。

5个程序员刷题网站| 凯拉斯-伯特-纳 中文 NER 任务使用BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF模型和预训练语言模型的Keras解决方案：支持BERT/RoBERTa/ALBERT ）。 更新日志 2020年2月27日重构的代码keras_bert_ner并删除了一些多余的文件。 bert4keras == 0.2.5现在已集成为该项目的主要部分。 2019.11.14 bert4keras现在作为一个包使用，因为它没有太大变化。 albert 模型现在只能支持谷歌的版本。 2019.11.04修复计算句子准确率和做预测时结果错误的问题。 2019.11.01将keras-contrib crf_accuracy/ crf_loss替换为自定义的 crf_accuracy/crf_loss 来处理掩码标签。 未来的工作 迁移到 tensorflow 2.0。 添加其他 BERT 模型，例如 Distill_Bert、Tiny_Bert。 依赖关系 烧瓶== 1.1.1 keras == 2.3.1 numpy == 1.18.1 loguru == 0.4.1