刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低了故障相互影响的关联性。刮板输送机减速器电机故障的诊断研究表明,文中所提出的方法有助于克服故障类型的不确定性,在整体上确保故障数据的完备性,正确地判定故障的类型,提高了故障诊断的准确性。
2024-02-26 15:20:55 274KB 数据融合 模糊积分 刮板输送机
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霍尔辛赫煤矿大采高工作面斜长由220 m增加到260 m后,在工作面推进速度保持不变的情况下,工作面生产能力可提升58万t/a。根据刮板输送机生产能力校核,现有刮板输送机的装机功率偏小,不能满足大采高加长工作面上行运输的要求。通过技术经济比较,将现有SGZ-1000/2×855型刮板输送机改造为SGZ-1000/3×855型刮板输送机,投资603.9万元,实现总装机功率为2 565 k W、能够满足260 m长大采高工作面产能3.7 Mt/a的生产需要。
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人工智人-家居设计-工作面刮板输送机直线度智能监测及控制研究.pdf
2022-07-10 09:05:14 2.48MB 人工智人-家居
机械设计或文档或dwg文件CAD-输送机-水平刮板输送机.zip
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机械设计或文档或dwg文件CAD-TGSS-50型水平刮板输送机---机头段设计.zip
针对刮板输送机传动系统故障率较高的特点,基于组态王监控平台,结合刮板输送机数据采集装置和无线信号传输模块,设计了一套刮板输送机状态监测系统,实现了对电动机的转速、机身温度、电压、电流、减速器的油温、油位、高低速轴轴温、冷却水流量和温度等参数的实时显示、故障报警、报表查询、存储和打印功能。
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行业资料-电子功用-一种刮板输送机快装卸电缆槽
2021-09-10 13:01:41 669KB
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基于BP神经网络的刮板输送机传动部智能故障诊断系统的设计与实现.pdf
2021-09-07 14:06:00 2.63MB 智能系统 人工智能 系统开发 参考文献