1．灰度差判别式
相似性的判别值可以选取像素与邻域像素间的灰度差，也可以选取微区域与相邻微区域间的灰度差。如在3×3的微区域中与f(m,n)像素相邻的像素数有8个。
设(m,n)为基本单元（即像素或微区域）的坐标；f(m,n)为基本单元灰度值或微区域的平均灰度值，T为灰度差阈值，f(i,j)为与(m,n)相邻的尚不属于任何区域的基本单元的灰度值，并设有标记。
则灰度差判别式为:
2021-12-30 12:05:47
2.37MB
1
基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类
本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上，对鸢尾花数据集实现多分类。
鸢尾花数据集公包含三类数据，每条数据四个特征，从中随机选取70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集。
主要包含三个函数：随机生成70%测试集函数、训练函数、预测函数
随机生成70%测试集函数 randomdata
输入：无
输出：0-49之间的35个随机数
代码：
def randomdata():
array = set()
while(len(array) < 50*0.7):
n = random.randint(0,49)
2021-12-23 20:19:18
48KB
1
人教版初三数学：一元二次方程根的判别式及根与系数的关系—知识讲解（基础）.doc
2021-11-22 15:01:31
216KB
行业分类-物理装置-基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法.zip
2021-08-04 18:03:29
776KB