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单片机定时/计数器初值计算器，可选择相应频率，模式，可设定定时和计数

（数值分析课程设计）Matlab求解常微分方程初值问题 欧拉方法 梯形方法 龙格-库塔方法

针对有界范围内的运动目标进行超视距跟踪时出现的量测不可靠问题，提出一种卡尔曼滤波初值选取方案，对采用三点法求得超出界限的目标初始运动状态进行修正，再将其作为新的滤波初值，这一方法称为投影修正法。对比传统初值确定方法，并结合3种传统非线性卡尔曼滤波算法，分别在目标与观测台的初始距离为600和1000时进行仿真验证。仿真结果显示，与传统方法相比，应用该初值确定方法能在探测距离相对误差为1%，探测角度误差为0.01rad时，明显提高滤波初期收敛速度且滤波精度不下降。此外，研究还发现，在利用投影修正法进行跟踪滤波时，同等条件下选用零值修正，收敛效果更好。

常微分方程初值问题龙哥库塔法，数值计算必备初级教程

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路

为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题，研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响，提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响，并将分离矩阵作为下一频点分离矩阵的迭代初值，给出了权重系数设定函数。最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验。实验结果表明，与Murata算法相比，改进算法分离信号信噪比提高、分离速度加快、算法鲁棒性强。

RK4PY python初值问题的RK4算法

simulink的使用经验-状态初值设置及一些其他问题的解决方法，主要包括在使用simulink过程中遇到的一写问题及其解决办法的总结。

可以自动计算固定波特率所需要设置的初值，计算方便，操作简单。