"无监督域自适应的切片Wasserstein差异(SWD)：特征分布对齐的几何指导和跨领域的学习方式" 在本文中，我们将介绍一种新的无监督域自适应方法，称为切片Wasserstein差异（SWD），旨在解决域之间的特征分布对齐问题。该方法基于Wasserstein度量和特定于任务的决策边界，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 在无监督域自适应中，一个主要挑战是如何跨域学习和泛化。深度学习模型尽管具有出色的学习能力和改进的泛化能力，但是在不同域中收集的数据之间的关系的转移仍然是一个挑战。域转移可以以多种形式存在，包括协变量移位、先验概率移位和概念移位。 我们提出的方法旨在捕捉特定任务分类器的输出之间的差异的自然概念，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 我们的方法基于Wasserstein度量，通过最小化在特定任务分类器之间移动边缘分布，来实现域之间的特征分布对齐。我们还使用切片Wasserstein差异（SWD）来实现有效的分布对齐，并且可以容易地应用于任何局部自适应问题，例如图像分类、语义分割和对象检测。 相比于之前的方法，我们的方法不需要通过启发式假设在特征、输入或输出空间中对齐流形，而是直接对需要整形的目标数据区域进行整形。我们的方法也可以应用于其他领域，例如图像检索、基于颜色的风格转移和图像扭曲。 在实验验证中，我们的方法在数字和符号识别、图像分类、语义分割、目标检测等方面都取得了良好的结果，证明了该方法的有效性和通用性。 我们的方法为解决域之间的特征分布对齐问题提供了一种新的解决方案，具有良好的泛化能力和可扩展性。 在深度卷积神经网络中，我们可以使用切片Wasserstein差异（SWD）来实现有效的分布对齐，并且可以容易地应用于任何局部自适应问题，例如图像分类、语义分割和对象检测。 在无监督域自适应中，我们可以使用Wasserstein度量来捕捉特定任务分类器的输出之间的差异的自然概念，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 在实验验证中，我们的方法在数字和符号识别、图像分类、语义分割、目标检测等方面都取得了良好的结果，证明了该方法的有效性和通用性。 我们的方法可以应用于其他领域，例如图像检索、基于颜色的风格转移和图像扭曲。我们的方法为解决域之间的特征分布对齐问题提供了一种新的解决方案，具有良好的泛化能力和可扩展性。

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微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，主要针对移动端，由腾讯公司推出，旨在提供便捷的、无需下载安装即可使用的应用服务。在这个“微信小程序切片上传文件 源代码”中，我们关注的核心技术是微信小程序如何实现大文件的分片上传。 在微信小程序中，由于网络环境和文件大小限制，直接上传大文件可能会导致性能问题或者网络中断，因此通常会采用文件切片技术。文件切片是指将一个大文件分割成多个小块（切片），然后逐个上传这些切片，最后在服务器端进行重组。这种方式可以提高上传效率，减少因网络问题导致的上传失败，并且允许用户在上传过程中暂停或恢复。 源代码中可能包含以下关键部分： 1. **文件选择**：用户通过小程序的API `wx.chooseFile` 选择需要上传的文件，这个API可以获取到文件的临时路径，为后续的切片做准备。 2. **文件切片**：使用JavaScript的Blob对象来处理文件。通过Blob的slice方法，可以指定开始位置和结束位置，将文件切割成多个小块。每个切片都有自己的Blob对象和偏移量信息，便于后续上传。 3. **分片上传**：对于每个切片，使用`wx.uploadFile` API发起上传请求。需要设置正确的URL、文件的本地路径（临时路径）以及切片的序号等信息。通常，服务器端需要保存每个切片的接收状态，以便在所有切片上传完成后进行重组。 4. **进度更新**：在上传过程中，可以通过`onUploadProgress`回调监听每个切片的上传进度，展示给用户，提供更好的交互体验。 5. **错误处理**：对于可能出现的网络错误，如超时、断网等情况，需要有相应的错误处理机制，例如重试、暂停或取消上传。 6. **文件合并**：在服务器端，收到所有切片后，按照接收到的顺序和偏移量信息进行文件重组。这通常涉及到读取和拼接接收到的二进制数据。 7. **状态管理**：在客户端，需要维护整个上传过程的状态，比如已上传的切片数、未上传的切片数、当前上传的切片等，以便在用户需要时能够暂停、恢复或取消上传。 8. **成功反馈**：文件上传成功后，通常会向用户返回一个确认信息，可能还会包括上传文件的URL或其他元数据。 在提供的压缩包文件名列表中，C.aspx、H.aspx、H.aspx.cs、C.aspx.cs可能包含了实现这一功能的ASP.NET Web应用程序的源代码。C.aspx和H.aspx可能是ASP.NET的页面文件，而.cs后缀的文件则是对应的C#后台代码，用于处理文件上传、合并等逻辑。具体实现细节需要查看源代码才能了解。 这个源代码包提供了微信小程序实现大文件分片上传的示例，对理解微信小程序的文件操作以及服务器端的文件处理逻辑具有参考价值。

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这是一个利用java语言解析ArcGIS紧凑型切片包的程序，可以输入坐标数据，获取坐标所在位置对应图层的切片

wms源码 java 地理服务器 MVT 扩展 概述 Geoserver 的这个扩展增加了作为WMS或Slippy Map Tile请求的结果以协议缓冲区输出格式交付的可能性。 此版本 (0.3.X) 已经过开发和测试，但也可能适用于之前的版本。 从 Geoserver 2.14 及其升级到 Geotools 20.0 开始，由于使用的 JTS 库版本发生变化，此插件将无法工作。 对于 Geoserver 版本 2.14，需要从 jts 1.14 - jts 1.15+ 迁移。 此过程将在单独的分支中完成。 生成的矢量切片可以例如由 WebGL JS 客户端（如 或 ）呈现。 入门 要构建插件，需要 geoserver 源代码。 可在 或 上找到。 您可以使用 maven 构建gs-mvt-0.3.X.jar或直接从 . 为了开始使用gs-mvt-0.3.X.jar包和依赖库protobuf-java-2.6.1.jar必须复制到 geoserver 的 lib 目录geoserver/WEB-INF/lib 。 启动 GeoServer 后，格式application/x-proto