disp('展示BP的训练集分类')
bp_train_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('网络训练输出','真实标签')
title('BP神经网络训练集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
%% 测试集准确率
tn_bp_sim = sim(net_bp,P_test);%测试
[I J]=max(tn_bp_sim',[],2);
[I1 J1]=max(T_test',[],2);
disp('展示BP的测试集分类')
bp_test_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('测试输出','真实标签')
title('BP神经网络测试集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
2022-04-20 09:06:52
3.91MB
该文档是网传的小黄鸡语料库，经过简单的数据预处理，已保存为conv文件格式，每一个E代表一段对话的开始，详见语料库内容，经本人测试，语料训练效果还不错，有志于学习NLP相关课程的同学可以下载做个小案例
2021-08-20 16:19:51
16.47MB
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