因部分用户通过github下载ik分词器网速不是特别友好，特使用csdn共享文件功能。 感谢CSDN资源下载功能。

word分词器java源码RAKE-Java 快速自动关键字提取 (RAKE) 算法的 Java 8 实现，如：Rose, S.、Engel, D.、Cramer, N. 和 Cowley, W. (2010) 中所述。 从单个文档中自动提取关键字。 在 MW Berry & J. Kogan（编辑），文本挖掘：理论和应用：John Wiley & Sons。 实现是基于 python 的（但是做了一些更改）源代码在 GPL V3License 下发布。 将此存储库添加到您的 POM.XML 是否要与 maven 一起使用 < repository > < id >galan-maven-repo</ id > < name >galan-maven-repo-releases</ name > < url >http://galan.ehu.es/artifactory/ext-release-local</ url > </ repository > 此实现需要使用 POS 标记器才能工作。 例如，伊利诺伊州词性标注器可用于英语。 对于西班牙语或其他语言： 自由灵 --> 或斯坦福

用于 Elasticsearch 2.2 的 中文分词器，已构建好，直接放入 Elasticsearch 的plugins 目录下使用

solr5.5.4对应的中文分词器下载，如果solr为tomcat方式部署，下载后解压该压缩文件，将下面的jar文件复制到solr项目的lib目录下，将里面的配置其他配置文件复制到classes目录下即可。

在elasticsearch 中默认提供的分词器是对中文不友好的，所以我们需要额外的 进行安装一个中文的分词器

elasticsearch7.6.1-ik分词器

IKAnalyzer 分词器支持中文分词多元分词

luke-all是查询lucense生成索引文件的工具，加入IK分词器，更好的支持中文查询

elasticsearch-analysis-pinyin-7.4.0 es拼音分词器7.4.0

IK分词器在是一款基于词典和规则的中文分词器。这里的IK分词器是独立于Elasticsearch、Lucene、Solr，可以直接用在java代码中的部分。实际工作中IK分词器一般都是集成到Solr和Elasticsearch搜索引擎里面使用。 IK分词采用Java编写。 IK分词的效果主要取决于词库，目前自带主词典拥有27万左右的汉语单词量。对于应用领域的不同，需要各类专业词库的支持。词库还可以自己维护。