**EXCEL分类合并小工具V1.2** 这个压缩包包含了一个名为"EXCEL分类合并小工具V1.2"的实用程序，旨在帮助那些在使用Excel时对函数操作不太熟练或者面临复杂分类合并问题的用户。这个工具可能特别适用于需要处理大量数据，并且数据分类层次较多的情况。 **Excel分类合并** 在Excel中，分类合并通常涉及到数据的整理和分析，特别是当数据分布在不同的列或行中，需要根据特定的类别进行汇总时。例如，如果你有一份包含员工信息的数据表，可能有部门、职位、姓名等字段，而你需要将同一部门的所有员工信息整合在一起，这就需要用到分类合并功能。Excel提供了多种内置函数和功能，如PivotTable（透视表）、CONCATENATE（连接）和VLOOKUP（垂直查找）等，来实现这类操作。然而，对于不熟悉这些功能的用户来说，操作起来可能会感到困难。 **笛卡尔积** 在数学上，笛卡尔积是指从两个或多个集合中取出所有可能的有序对的结果集。在Excel的上下文中，笛卡尔积可能被用来生成所有可能的组合，特别是在数据交叉分析或创建测试用例时。例如，如果A列是产品类型，B列是颜色，通过计算A和B的笛卡尔积，你可以得到所有可能的产品颜色组合。这通常需要使用到嵌套的INDEX和MATCH函数，或者通过编程语言如Python实现。 **Python与PyQt** 压缩包中的标签提到了Python和PyQt，这暗示了该工具可能是用Python编程语言编写，并使用PyQt库构建的图形用户界面（GUI）。Python是一种强大的脚本语言，广泛用于数据分析、自动化任务和软件开发。PyQt是Python的一个模块，它允许开发者创建与Qt库兼容的跨平台GUI应用。通过PyQt，开发者可以利用Python的易读性和丰富的库生态，同时享受Qt提供的丰富的用户界面组件和设计工具。 **Model.xlsx** 压缩包中的"Model.xlsx"很可能是一个示例文件，展示了如何使用该工具进行分类合并操作。它可能包含了不同分类的数据，以及工具在处理这些数据后产生的结果。用户可以通过查看此文件了解工具的功能和效果。 **README.md** "README.md"文件通常是开源项目或软件包中常见的文档，用于提供关于如何使用、安装或配置项目的说明。在这个压缩包中，它应该详细解释了工具的用途、操作步骤、系统要求和其他相关信息。 **build和dist** 这两个文件夹通常在Python打包应用中出现，"build"文件夹可能包含了构建过程的临时文件，而"dist"文件夹则包含最终的可分发版本。用户可以通过"dist"文件夹内的内容来运行或安装这个EXCEL分类合并小工具。 总结来说，这个压缩包提供了一个便捷的Excel数据处理工具，特别适用于分类合并操作，其背后可能采用了Python和PyQt技术。用户可以通过阅读README.md获取使用指南，并参考Model.xlsx了解工具的实际应用。对于Excel操作不熟练的用户，这个工具无疑能提高他们的工作效率。

matlab：经纬度距离的计算，以及将表格数据按类别合并的程序