主要介绍了使用python 计算百分位数实现数据分箱代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

定义了多种分箱，也便于做单变量分析。决策时分箱，自定义阈值分箱等等。

分箱法是指通过考察“邻居”（周围的值）来平滑存储数据的值，用“箱的深度”表示不同的箱里有相同个数的数据，用“箱的宽度”来表示每个箱值的取值区间。

JAVA数据预处理中的等宽和等频分箱操作源代码

今天小编就为大家分享一篇python实现连续变量最优分箱详解--CART算法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型 对应的分箱方法： A. 无监督：(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 (3) 信用评分建模的IV最大化分箱 等 本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱 由于CART是决策树分类算法，所以相当于是单变量决策树分类。 简单介绍下理论： CART是二叉树，每次仅进行二元分类，对于连续性变量，方法是依次计算相邻两元素值的中位数，将数据集一分为二，计算该点作为切割点时的基尼值较分割前的基尼值下降程度，每次切分时，选择基尼下降

主要介绍了python 基于卡方值分箱算法的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

行业分类-外包设计-用于生产线上产品包装箱的分箱器.zip

今天小编就为大家分享一篇python自动分箱,计算woe,iv的实例代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

链接: https://pan.baidu.com/s/1BLo62Y3i3WLEWBTm2ndE-Q 提取码详见附件。 来自网络分享于网络，仅供交流请不要用于商用。 ########################################################################################################## # SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡 # # AUTHOR. S.ivannov # # REMARK: 1、源数据首列target为样本违约情况，1是BAD，0是GOOD ； # # 2、计算WOE前使用Kmeans聚类算法进行样本自动分箱,WOE本质是度量自变量每箱的违约数量占比ln量化，# # WOE越大则违约概率越大; # # 3、针对样本依次进行IV值（度量单一自变量对违约情况的ln量化---每箱加权和）、 # # person、VIF方法的自变量筛选，选取最优自变量因子组合; # # 4、针对样本优化选定的自变量因子组合进行逻辑回归、取得模型截距、刻度、自变量系数等常量； # # 5、生成评分卡模型、对验证集进行算分、预测； # ##########################################################################################################