摘要提到的基于RMQGS-APS-Kriging的主动学习结构可靠性分析方法，是一种旨在提高机械产品结构可靠性分析精度和效率的技术。该方法主要由以下几个关键步骤构成： 1. **随机移动四边形网格抽样 (RMQGS)**：这是一种用于选取初始样本点的策略。RMQGS方法在设计空间中生成一个四边形网格，然后随机移动这些点以避免采样点过于集中或疏离，从而得到更均匀的样本分布，有助于后续性能函数值的准确计算。 2. **差分进化算法 (Differential Evolution, DE)**：DE是一种全局优化算法，它被用来优化Kriging代理模型的构建。通过对初始样本点的性能函数值进行计算，DE可以找到性能函数的高精度近似解，建立高质量的Kriging模型。 3. **交替加点策略 (Alternate Point Strategy, APS)**：在每次迭代中，通过欧式距离定义一个抽样限定区域，以此确定新的样本点可能存在的范围。然后，APS交替使用主动学习U函数和改进EI函数来筛选出最佳样本点，这些点能最大化模型的预测精度或降低不确定性。 4. **主动学习U函数和改进EI函数**：这两种函数是用于指导样本点选择的评估标准。主动学习U函数考虑了样本点的不确定性，而改进EI函数则是在考虑了模型的预测不确定性和样本点的价值基础上进行优化，它们共同帮助找到最能提升模型性能的样本点。 5. **Kriging代理模型**：Kriging是一种统计学上的插值技术，用于构建输入变量与输出变量之间的数学模型。在这个方法中，Kriging模型作为性能函数的近似，能够减少直接计算性能函数的次数，提高计算效率。 6. **子集模拟 (Set Simulation, SS)**：SS方法被用于计算由优化Kriging模型拟合的性能函数的可靠度。通过多次模拟，SS可以估算结构的失效概率，同时提供收敛性检查，以确保计算结果的准确性。 7. **收敛准则**：在整个分析过程中，通过监控Kriging模型的性能和可靠度计算的收敛情况，确定何时停止迭代，从而得到最终的结构可靠度估计。 通过这种RMQGS-APS-Kriging的主动学习方法，可以有效地处理机械产品的“黑箱”问题，即那些内部机理复杂、难以解析的性能函数，同时兼顾分析精度和计算效率，实现对结构可靠性的精确评估。相比于传统的基于代理模型的可靠性计算方法，该方法在减少性能函数调用次数和缩短计算时间方面表现出显著优势。

电池管理系统（BATTERY MANAGEMENT SYSTEM），俗称电池保姆或电池管家，是连接车载动力电池和电动汽车的重要纽带，其主要功能包括：电池物理参数实时监测；电池状态估计；在线诊断与预警；充、放电与预充控制；均衡管理和热管理等。电池管理系统（BMS）主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过充电和过放电，延长电池的使用寿命，监控电池的状态。 电池管理系统不但与电池密切联系，也与整车系统有着各种联系，在所有故障当中，相对其他系统，电池管理系统的故障是相对较高的，也是较难处理的。小编总结了处理电池管理系统故障时的一些常用方法和电池管理系统常见故障的分析

针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。

编译原理课程设计，LL(1)分析方法，完整源码、素材、Word模板和PPT模板。 问题：设计一个自动构造LL(1)分析表的程序，该程序的输入是任一个文法G， 出示对应的LL(1)分析表，并指出该文法是否为LL(1)文法。同时输出终结符、非终结符、first集二维布尔矩阵、follow集二维布尔矩阵、分析表，并输出所有信息在程序界面上，后用户可以输入一个终结符串进行验证该串是否属于该文法并且输出分析过程并且实现界面交互、操作简单。 实现：点击程序运行输入的文法后分析该文法，识别出终结符和非终结符，利用规则求出对应的first集和follow集的布尔矩阵，在利用LL（1）型分析表的推导规则，构造出分析表后扫描表判断该文法是不是LL（1）型文法，并输出所有信息在程序界面上，用户可以输入一个终结符串进行验证该串是否属于该文法并且输出分析过程。 要求：通过设计，编写和调试构造LL(1)分析表（也称预测分析表）的程序，了解构造LL(1)分析表的步骤，对文法的要求，能够从文法G出发自动生成LL(1)分析表并且能够输入串进行验证并且输出分析过程。

WCCA分析方法及应用

软件工程导论 结构化分析方法实验 实验报告

2,3-丁二醇催化氧化产物的气相色谱分析方法研究，王振宇，曲喜欢，用Agilent 6890N型气相色谱仪氢火焰离子检测器(FID)，以HP-5为色谱柱对2,3-丁二醇催化氧化产物进行了定量分析。考察了不同的色谱操作条件�

给出一种通过对欠驱动机构的分析来预测含转动副间隙多连杆机构动态特性的方法,利用该方法对含转动副间隙平面多连杆机构的非线性动态特性进行分析。以含转动副间隙的二自由度九连杆机构为研究对象,首先通过将转动副间隙看作虚拟无质量连杆,据此可把含转动副间隙九连杆机构变为欠驱动的十连杆机构;然后利用拉格朗日方程建立欠驱动十连杆机构的非线性动力学模型,采用龙格-库塔法对动力学模型进行数值求解,分析机构中滑块的位置、速度和加速度等运动输出、曲柄的驱动力矩等动力学响应,通过相图和庞加莱映射图对含转动副间隙的二自由度九连杆机构中存在混沌现象进行辨识;最后研究不同间隙值和不同驱动速度对九连杆机构混沌的影响,并绘制分岔图。该研究对于进一步研究含多间隙复杂连杆机构的非线性动力学研究具有重要价值。

非正式分析方法： 用自然语言书写需求陈述，把陈述中的名词作为类与对象的候选者， 从形容词中考虑属性， 把动词作为服务（操作）的候选者。

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