《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》是北京航空航天大学宋知用教授撰写的一本专业书籍，专注于探讨如何利用MATLAB这一强大的数值计算软件进行语音信号的处理和合成。MATLAB，全称Matrix Laboratory，因其高效的数据处理能力和丰富的算法库，被广泛应用于工程、科研等领域，尤其是信号处理方面。
在语音信号分析方面，本书可能涵盖了以下几个关键知识点：
1. **语音信号的基本概念**：书中会介绍语音信号的特性，包括时间上的非平稳性、频率上的多分量性和幅度上的不均匀性。此外，还会讲解基本的语音生理学，如声带振动产生的声音波形以及人类听觉系统的特性。
2. **数字信号处理基础**：书中可能包含数字信号处理的基本理论，如傅里叶变换、滤波器设计、频谱分析等，这些都是分析语音信号的基础工具。
3. **MATLAB编程基础**：为了实现语音信号处理，读者需要掌握MATLAB的基本语法和函数调用。书中可能会介绍如何在MATLAB环境中创建脚本、函数，以及数据类型和矩阵操作。
4. **语音信号预处理**：这部分可能会讲解如何对原始语音信号进行采样、量化、去噪等预处理步骤，以获得适合分析的数据。
5. **特征提取**：特征提取是语音识别和合成的关键，包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、功率谱密度估计等方法，这些都可以帮助我们理解和表征语音信号。
6. **语音识别与合成**：书中可能会涉及基于MATLAB的语音识别系统构建，如隐马尔可夫模型（HMM）的应用，以及语音合成技术，如波形拼接、参数合成等。
7. **实际应用案例**：通过具体的实例，如语音识别系统或语音合成软件的开发，来演示如何将理论知识应用于实际项目中。
虽然本书不提供配套代码，但作者提到相关代码可以在网上找到。这为读者提供了实践和学习的机会，可以结合书中的理论知识自行寻找并理解相关算法的实现。
《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》是一本深入浅出的教材，旨在帮助读者掌握利用MATLAB进行语音处理的技能，无论是对于学术研究还是工业应用，都将大有裨益。通过阅读和实践书中的内容，读者能够提升自己在语音信号分析和合成领域的专业素养。
2025-10-23 21:45:29
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宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理 宋知用教授 MATLAB 语音信号处理
2023-03-29 15:44:43
108.04MB
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《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包
经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中，在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下；
当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下;
当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下;
当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下;
当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。
2023-02-21 21:41:11
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《MATLAB语音信号分析与合成》
中的工具箱函数库与语音文件
书中例程经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中，
在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下；
当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下;
当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下;
当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下;
当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。
2022-12-13 11:38:27
1.36MB
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MATLAB音频信号MATLAB音频信号的分析与合成程序的分析与合成程序MATLAB音频信号的分析与合成程序
2022-06-02 09:54:42
222KB
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《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》MATLAB程序 压缩包
全面可用
2022-05-06 18:11:43
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语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 这个 MATLAB 练习构建了一个 LPC 声码器，即对语音文件执行 LPC 分析和合成，从而产生对原始语音的合成语音近似。 LPC 分析使用标准自相关分析来逐帧确定 LPC 系数集以及基于帧的增益 G。独立的分析方法（倒谱基音周期检测器）对每个帧进行分类语音可以是有声语音（其周期由指定基音周期范围内的倒谱峰位置确定）或无声语音（由随机噪声帧模拟），指定为 0 个样本的帧基音周期。 独立分析为处理的 LPC 合成部分提供两态激励函数，
2022-03-20 18:59:19
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