FLMM2 通过一些二阶隐式分数线性多步法 (FLMM) 解决分数阶微分方程 (FDE) 的初始值问题。 FLMM 是对经典线性多步法 FDE 的推广，由 Lubich 于 1986 年引入。此代码实现了 3 种不同的二阶隐式 FLMM：经典梯形规则的推广、Newton-Gregory 公式的推广和泛化后向微分公式（BDF）； 默认情况下，当没有指定其他方法时，会选择 BDF。

基于梯形 (Tustin) 规则幂级数展开的新型通用 IIR 型数字分数阶微分器和积分器。 有关更多详细信息和帮助，请写： >> 帮助 dfod3 另请参阅我之前的数字分数阶微分器和积分器： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/3672 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/3673 或文章中的更多信息： http://www.advancesindifferenceequations.com/content/2011/1/652789

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这是一个用BDF法解分数阶微分方程的matlab代码，可以运行

在本文中，我们处理具有两点边界条件的Riemann-Liouville分数阶微分方程的拟线性化。 通过建立新的比较原理，我们得到了一个单调序列，该序列单调二次收敛到分数阶微分方程的唯一解。

FDE12 解决了分数阶非线性微分方程 (FDE) 的初始值问题。 这是 [1] 中描述的 Adams-Bashforth-Moulton 的预测器-校正器方法的实现。 在[2]中研究了该方法的收敛性和准确性。 在 [3] 中已经针对多项 FDE 提出并讨论了具有多个校正器迭代的实现。 在这个实现中，离散卷积通过 [4] 中描述的 FFT 算法进行评估，允许保持计算成本与 N*log(N)^2 成正比，而不是像经典实现中的 N^2； N 是评估解的时间点数，即 N = (TFINAL-T)/H。 FDE12 实现的方法的稳定性特性已在 [5] 中进行了研究。 用法： [T,Y] = FDE12(ALPHA,FDEFUN,T0,TFINAL,Y0,h) 对阶 ALPHA > 0 的 FDE 或 FDE 系统的初始值问题进行积分D^ALPHA Y(t) = FDEFUN(T,Y(T))

分数阶微分方程数值实验 实验题目 考虑分数阶扩散微分方程 这里的其中初值为边值其真解为计算其数值解 实验算法 1.将空间区间等距剖分成段个节点为 将时间区间等距剖分成段个节点为 2将方程组中的用有限算子离散即 其中 其中 是分数阶 再对利用中心差分进行离散则得到的离散格式 将方程中的利用进行离散其中为时间步长 方程的离散格式为 即 1.2 等价于下面的矩阵形式 1.3 其中这里的 要求方程的数值解