### Shardingsphere 分库分表知识点详解 #### 1. 概览 ##### 1.1 简介 Shardingsphere 是一个分布式数据库中间件项目，它由 Apache 软件基金会维护，旨在为应用程序提供透明的数据分片、读写分离、数据加密等能力。Shardingsphere 的核心功能是将多个数据库或表视为单一逻辑数据库，从而实现水平扩展，提高系统性能和可扩展性。 ##### 1.1.1 Shardingsphere-JDBC Shardingsphere-JDBC 是 Shardingsphere 生态系统中的一个模块，它作为一个轻量级的 JDBC 扩展框架存在，能够无缝集成到任何基于 JDBC 的应用程序中，无需修改业务代码即可实现数据分片等功能。 - **特点**： - 支持所有基于 JDBC 的 ORM 框架，如 MyBatis、Hibernate 等。 - 完全兼容 JDBC 协议，对现有应用程序完全透明。 - 可以通过 Spring Boot Starter 或其他方式快速集成。 - **应用场景**： - 数据库横向扩展场景：当单个数据库无法承载大量数据时，可以使用 Shardingsphere-JDBC 进行分库分表操作。 - 复杂查询优化：通过路由规则配置，可以优化跨库、跨表的复杂 SQL 查询。 ##### 1.1.2 Shardingsphere-Proxy Shardingsphere-Proxy 作为另一个重要的组成部分，它充当了一个独立的数据库代理服务器，支持多种数据库类型，如 MySQL 和 PostgreSQL，并且具备以下特性： - **特点**： - 提供了与数据库驱动完全相同的协议，应用程序只需更改连接 URL 即可使用。 - 高度可定制化的 SQL 解析和路由逻辑。 - 支持多种数据库类型，包括 MySQL 和 PostgreSQL。 - **应用场景**： - 当应用程序不希望改变现有的 JDBC 连接逻辑时，可以通过 Shardingsphere-Proxy 实现分库分表。 - 对于需要进行复杂的 SQL 路由和改写的场景，使用 Shardingsphere-Proxy 更加灵活。 ##### 1.1.3 Shardingsphere-Sidecar（TODO） Shardingsphere-Sidecar 是一个正在开发中的组件，目前还没有详细的官方文档介绍其具体功能和用法。根据其名称推测，它可能是一个与服务网格相关的组件，用于在微服务架构中管理和监控 Shardingsphere 的运行情况。 ##### 1.1.4 混合架构 除了单独使用 Shardingsphere-JDBC 或 Shardingsphere-Proxy 之外，还可以结合两者使用，形成混合架构。这种架构模式适用于既有应用需要使用 JDBC 连接数据库，同时又希望引入代理服务器来简化某些操作的情况。 - **应用场景**： - 需要在不同的模块之间采用不同的分库分表策略。 - 对于旧系统改造，部分模块使用 Shardingsphere-JDBC，新开发的部分使用 Shardingsphere-Proxy。 #### 2. 快速入门 ##### 2.1 Shardingsphere-JDBC **步骤 1：引入 Maven 依赖** 为了使用 Shardingsphere-JDBC，首先需要在项目的 `pom.xml` 文件中添加相应的 Maven 依赖。 ```xml org.apache.shardingsphere shardingsphere-jdbc-core 5.0.0 ``` **步骤 2：规则配置** 配置分片规则通常包括定义数据源、表规则以及分片键等信息。 ```yaml sharding: data-sources: ds_0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource configuration: jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds_0 username: root password: ds_1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource configuration: jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds_1 username: root password: tables: t_order: actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order database-strategy: inline: sharding-column: user_id algorithm-expression: ds_${user_id % 2} table-strategy: inline: sharding-column: order_id algorithm-expression: t_order_${order_id % 2} ``` **步骤 3：创建数据源** 在应用启动时创建数据源，初始化 Shardingsphere-JDBC 的环境。 ```java DataSource dataSource = ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), createShardingRuleConfiguration(), new Properties()); ``` **步骤 4：编写业务代码** 通过上述步骤，Shardingsphere-JDBC 已经配置完成，接下来可以直接使用 JPA、MyBatis 等 ORM 框架进行数据库操作。 ##### 2.2 Shardingsphere-Proxy **步骤 1：规则配置** Shardingsphere-Proxy 的配置与 Shardingsphere-JDBC 类似，但通常是在配置文件中完成的。 **步骤 2：引入依赖** 由于 Shardingsphere-Proxy 是一个独立的服务，因此无需在应用程序中引入额外的依赖。 **步骤 3：启动服务** 启动 Shardingsphere-Proxy 服务，可以通过命令行或配置文件启动。 ```bash java -jar shardingsphere-proxy-5.0.0.jar --configPath=/path/to/config.yaml ``` **步骤 4：使用 Shardingsphere-Proxy** 更新应用程序的数据库连接 URL，指向 Shardingsphere-Proxy 的地址。 ```java DataSource dataSource = DataSourceBuilder.create() .url("jdbc:mysql://localhost:3307?serverTimezone=UTC&useSSL=false") .username("root") .password("") .build(); ``` 通过以上步骤，我们可以看到 Shardingsphere-JDBC 和 Shardingsphere-Proxy 在分库分表方面的强大功能和支持。无论是对于传统应用还是现代微服务架构，Shardingsphere 都提供了灵活且高效的解决方案。

标题中提到的“IoT DC3 的分库SQL文件”暗示了该文件是一个与物联网技术相关的数据库文件，专为某个特定版本的IoT DC3系统而设计。IoT（物联网）是一个涉及物理对象（或称为“事物”）与互联网连接，使得这些对象能够收集和交换数据的系统。DC3可能指的是该系统的一个特定模块或版本号，这通常涉及到系统的数据处理和存储部分。 描述部分说明了文件是从某个镜像中提取出来的，提取时间定在2024年11月，且这个文件与IoT DC3系统的2024.3.2版本相关。这意味着文件内容是经过精确匹配的，用于该特定版本系统的技术更新或配置调整。通常，SQL文件用于数据库的操作，例如建立、修改、删除数据库中的表结构，或者操作表中的数据。在物联网的环境中，这可能涉及到数据的存储、查询和管理等关键功能。 标签“物联网 sql”进一步证实了文件内容与物联网技术相关，同时也是一种数据库查询语言。在物联网领域，SQL语言被广泛应用于数据的管理和分析，尤其是在涉及到从传感器收集的大量数据时，SQL数据库提供了结构化查询的能力，可以高效地检索信息，对数据进行排序、过滤和聚合等操作。 结合文件名称“dc3_sql”，我们可以推测该压缩包包含了多个SQL脚本文件，这些文件旨在支持IoT DC3系统的数据库分库操作。分库是指将数据库的结构和数据分散到多个数据库实例中的过程，这样可以提高系统的可伸缩性、可用性和性能。在物联网环境中，由于设备数量巨大，产生的数据量也非常庞大，因此通过分库可以有效地管理这些数据。 由于文件的具体内容没有被提供，我们无法深入了解每个SQL文件中具体包含了哪些操作和配置。但是我们可以确定，这些文件对于理解和实施IoT DC3系统的数据库架构至关重要。对于数据库管理员或开发者来说，理解这些SQL文件的结构和作用是保证系统稳定运行的基础。此外，考虑到物联网设备的多样性和动态性，分库操作对于保证数据的一致性、安全性和高效访问也具有显著意义。 在物联网领域，随着设备数量的激增和数据处理需求的不断提高，对数据库的管理提出了更高的要求。分库技术能够帮助应对这些挑战，保证物联网系统能够持续地处理海量数据，同时确保数据的实时性和准确性。因此，该压缩包文件对于维护和优化IoT DC3系统来说，是一个极为重要的资源。 在物联网系统中，数据库扮演着至关重要的角色。它不仅是存储数据的仓库，也是连接和分析设备间信息的枢纽。随着物联网技术的不断进步，对数据库的要求越来越高，尤其是在数据规模和实时性方面。因此，通过分库技术来优化数据库性能，成为物联网技术发展的一个重要方向。随着更多的智能设备和应用加入物联网生态，数据库的设计和优化工作将变得更加复杂和关键。 IoT DC3系统的分库SQL文件是该系统数据库架构中不可或缺的一部分。数据库架构的设计对于物联网应用的性能和扩展性具有决定性影响。通过合理的分库设计，系统能够更好地处理并发数据访问，提高查询效率，增强系统的稳定性和可靠性。此外，分库还有助于优化数据存储和管理，使得数据能够按照业务逻辑和访问模式进行合理的分布。这对于物联网系统而言尤为重要，因为物联网系统通常需要处理来自各种设备、应用和用户的大量异构数据。 IoT DC3系统的分库SQL文件是数据库管理与优化的一个关键组件，它不仅涉及数据库的结构设计，还包括了数据分布、查询优化等多方面的技术要素。该文件对于任何希望深入了解或操作IoT DC3系统的人员来说，都是一个宝贵的参考资料。随着物联网技术的持续发展，分库技术和其他数据库优化策略将会变得越来越重要，它们将是物联网系统能够高效、稳定运行的关键。

这是一个C ++ 11库，用于对2D中的简单多边形（即非自相交，无Kong）进行三角剖分。 它很小，只需要最少的内存即可进行三角测量。 内存消耗以O（log n）为单位。 在最坏的情况下，时间复杂度介于凸多边形的O（n log n）和O（n ^ 3）之间。

MySql 中间件 Mycat 1.6.5 mac.tar 程序 MAC 环境程序，MySql 读写分离，分库分表中间件。 1.6.5-RELEASE 版本

MySql 中间件 Mycat 1.6.5 unix.tar 程序 unix 环境程序，MySql 读写分离，分库分表中间件。 1.6.5-RELEASE 版本

本文详细描述 MyCat 的安装配置参数介绍以及演示多种分库分表算法，每个步骤及参数都有说明，一步到位

项目源码包含了实现 mycat 和 sharding-jdbc 两个方案， 两者直接的区别百度一大堆。我就不一一说明了。 区别参考链接：https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/9539370.html

Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目，由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心采用微内核 + 可插拔架构，通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台，进而围绕其上层构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角，关注它们之间的协作多于数据库自身。 hardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连 数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP

spring+mybatis+sharding-jdbc 1.3.1实现分库分表案例（可直接运行）

SpringBoot、Mybaits-Plus、Druid