分布式系统是现代信息技术领域中的重要概念，它涉及多个独立计算机协同工作，共同处理单个或多个任务，以实现高可用性、高性能和可扩展性。本课件集合了电子科技大学的分布式系统教学资源，是学习分布式系统的基础教材，非常适合初学者入门。 1. **系统模型**（02-系统模型.ppt）：这部分内容会介绍分布式系统的基本架构，包括客户端/服务器（C/S）模型、对等网络（P2P）模型以及主从结构等。还会讲解不同模型的优缺点以及适用场景，帮助理解分布式系统的基石。 2. **事务和并发控制**（05-事务和并发控制.ppt）：在分布式环境中，多任务同时进行可能导致数据一致性问题。事务的概念被引入来确保数据的完整性和一致性，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。同时，并发控制策略如两阶段提交、多阶段提交和乐观锁等将被讨论，以确保多个操作的正确协调。 3. **复制技术**（06-复制.ppt）：为了提高可用性和容错性，分布式系统通常采用数据复制策略。这部分会涵盖不同的复制模式，如简单复制、主从复制、多主复制等，并分析其在性能、一致性及容错性方面的差异。 4. **P2P系统**（09-P2P系统.ppt）：P2P网络是分布式系统的一个重要分支，强调节点间的平等性。这里会讲解P2P的原理，如DHT（分布式哈希表）用于节点查找，以及BitTorrent等流行协议的工作机制。 5. **云计算**（10-云计算1.ppt, 10-云计算2.ppt, 10-云计算3.ppt, 10-云计算4.ppt）：云计算是分布式系统的实际应用之一，这些课件会深入讨论云计算的三个层次（基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS），以及虚拟化技术、云存储和云安全等方面的知识。 6. **基于P2P的视频点播系统综述**（基于P2P的视频点播系统综述 (1).pdf）：这可能是一个具体的案例研究，探讨如何利用P2P技术构建高效、可靠的视频点播服务，包括P2P流媒体协议、缓存策略以及服务质量保证等方面。 通过这些课件，你可以逐步理解分布式系统的核心概念，学习如何设计和优化分布式应用程序，以及掌握当前流行的云计算技术。对于希望在这个领域深造的人来说，这是一个非常宝贵的学习资源。

全书章节《分布式系统及云计算概论》 第1章 绪论 1.1 分布式系统概述 1.2 分布式云计算的兴起 1.3 分布式云计算的主要服务和应用 1.4 小结 分布式系统综述 第2章 分布式系统入门 2.1 分布式系统的定义 2.2 分布式系统中的软硬件 2.3分布系统中的主要特征（比如安全性，容错性，安全性等等） 2.4小结 第3章 客户-服务器端构架 3.1 客户-服务器端构架和体系结构 3.2 客户-服务器端通信协议 3.3 客户-服务器端模型的变种 3.4 小结

ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建图文教程 本教程详细记录了ELK+FileBeat+Kafka分布式系统的搭建流程和步骤，为大家快速上手提供了详细的指导。本系统由FileBeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch、Kibana五个组件组成，分别负责日志收集、缓存层、日志处理、数据存储和数据展示。 FileBeat是轻量级的日志收集器，负责从多种来源收集日志，并将其转存到Kafka集群中。Kafka集群作为缓存层，能够减少网络环境的影响，避免数据丢失。Logstash从Kafka集群中取出数据，并对其进行处理和格式化，最后将其输出到Elasticsearch中。Elasticsearch作为数据存储层，负责存储和索引日志数据。Kibana作为数据展示层，通过Web界面提供了对日志数据的实时查询和可视化功能。 本系统的搭建需要四台服务器，每台服务器都需要安装JDK，并配置环境变量。同时，需要修改全局配置文件，作用于所有用户。在系统调优方面，需要调整文件描述符的限制、进程数限制和内存映射的限制。 在软件版本方面，系统使用了Kafka 3.x版本、Zookeeper 3.x版本、Elasticsearch 7.x版本、Kibana 7.x版本和FileBeat 7.x版本。 在Kafka集群的搭建中，需要关闭防火墙，并安装Kafka和Zookeeper。Zookeeper需要手动创建数据目录和日志目录，并在dataDir目录下创建myid文件，文件内容必须与zookeeper.properties中的编号保持一致。Kafka需要修改server.properties文件，配置Broker的ID、端口号、网络线程数、IO线程数、发送缓冲区大小、接收缓冲区大小、日志目录等参数。 本教程提供了详细的ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建流程和步骤，为大家快速上手提供了有价值的参考。

分布式系统实验报告 分布式系统实验报告.pdf 文件是一个详细的实验报告，涵盖了分布式系统的多个方面，包括数据包 socket 应用、流式 socket 应用、客户/服务器应用开发、虚拟机的使用与 Linux 系统的安装等。下面是从该文件中提取的知识点： 一、实验目的 * 了解分布式系统的基本概念和原理 * 使用 socket 编程实现数据传输 * 了解流式 socket 的应用 * 了解客户/服务器应用的开发 * 了解虚拟机的使用和 Linux 系统的安装 二、实验环境 * 操作系统：Linux * 编程语言：C 语言 * 开发工具：GCC * 实验平台：PC 机或虚拟机 三、实验原理 * 分布式系统的定义和特点 * socket 编程的基本概念和原理 * 流式 socket 的工作原理 * 客户/服务器应用的架构和原理 * 虚拟机的工作原理和应用 四、实验内容 * 实验一：数据包 socket 应用 + 实现客户端和服务器端之间的数据传输 + 使用 socket 编程实现数据包的发送和接收 * 实验二：流式 socket 应用 + 实现流式 socket 的建立和连接 + 使用流式 socket 实现数据的传输 * 实验三：客户/服务器应用开发 + 设计和实现客户/服务器应用的架构 + 实现客户端和服务器端之间的数据交换 * 实验九：虚拟机的使用与 Linux 系统的安装 + 安装和配置虚拟机 + 安装和配置 Linux 系统 五、实验报告 * 分布式系统实验报告的格式和要求 * 实验结果的记录和分析 * 实验中遇到的问题和解决方法 六、思考题 * 分布式系统的应用场景和优势 * socket 编程的优缺点 * 流式 socket 的应用场景 * 客户/服务器应用的架构和优缺点 * 虚拟机的应用场景和优缺点 七、总结 分布式系统实验报告.pdf 文件提供了一个详细的实验报告，涵盖了分布式系统的多个方面，包括数据包 socket 应用、流式 socket 应用、客户/服务器应用开发、虚拟机的使用与 Linux 系统的安装等。该文件对分布式系统的基本概念、原理和应用进行了详细的介绍，可以作为学习分布式系统的参考资料。

这是大师Tanenbaum写就的分布式系统原理与泛型的随书课件

This book describes the key concepts, principles and implementation options for creating high-assurance cloud computing solutions. The guide starts with a broad technical overview and basic introduction to cloud computing, looking at the overall architecture of the cloud, client systems, the modern Internet and cloud computing data centers. It then delves into the core challenges of showing how reliability and fault-tolerance can be abstracted, how the resulting questions ca n be solved, and how the solutions can be leveraged to create a wide range of practical cloud applications. The author's style is practical, and the guide should be readily understandable without any special background. Concrete examples are often drawn from real-world settings to illustrate key insights. Appendices show how the most important reliability models can be formalized, describe the API of the Isis2 platform, and offer more than 80 problems at varying levels

MIT6.824分布式系统的C++版本实现，能学到分布式系统设计、rpc使用、mapreduce、基本数据库设计、raft算法、分布式一致性等后端知识点，结合了linux系统的许多系统调用。所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！Linux系统是一个免费使用和自由传播的类Unix操作系统，基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统，Linux是许多企业和服务提供商的首选操作系统，用于部署Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。Linux系统具有高效的网络功能和稳定的性能，因此被广泛应用于服务器领域，Linux是云计算的核心组成部分，被广泛用于构建云平台和云服务。许多知名的云计算服务提供商都采用Linux系统作为其基础架构，一些游戏平台和游戏开发工具采用Linux作为支持的操作系统，例如Steam平台上的某些游戏。Linux系统在科学计算、数据分析和机器学习等领域也有广泛应用。许多知名的科学计算软件都在Linux上

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2011年东北大学考博分布式系统真题

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