JAVA连接redis进行操作的DEMO源码(2016)
自己写的一个使用java连接redis，操作数据的小DEMO。非常简单详细，适合正在学习redis分布式缓存数据库的同学下载学习。
2022-11-07 15:29:44
11KB
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视频详细讲解，需要的小伙伴自行网盘下载，链接见附件，永久有效。
课程简介
讲解Redis单机环境环境、shell操作、Java API编程，以及持久化方案、主从复制架构、Sentinel架构、集群等知识点。
课程亮点
1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。
3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4，企业级方案设计，完全匹配工作场景。
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程内容
第1章 NoSQL数据库发展历史简介
第2章 Redis介绍
第3章 Redis单机环境安装
第4章 Redis的数据类型
第5章 Redis Java API操作
第6章 Redis的持久化
第7章 Redis 高级使用
第8章 Redis的主从复制架构
第9章 Redis中的Sentinel架构
第10章 Redis 集群
第11章 Redis高频面试题
2022-07-08 18:06:42
75B
分布式缓存系统的需求
为什么选择分布式架构？太多的理由！
单台服务器的资源（内存）不足以支撑我们的应用。
负载均衡的服务器缓存了大量相同的拷贝。
负载均衡的服务器缓存需要同步，或者多点更新。
负载均衡的服务器在缓存丢失的时候对数据库同时发起“攻击”。
我们有很多服务器CPU资源紧张而内存资源充足，得不到有效利用。
为什么存储方式选择内存？内存真不贵！
主要用于解决磁盘速度太慢。
使用CPU缓存不太现实，即使可以速度也和网络不匹配 。
为什么存储结构选择哈希表（Key-Value）？
快速——时间复杂度O(1)。
稳定——一直是O(1)。
简单——GET/SET/DEL。
天生就适合分布式——不需要考虑如何拆分，Key-Value的粒度足够小。
不过——我们要针对Key和Value的设计做很多工作，这又关于缓存的贡献度。
于是乎，我们想到了Memcache
2022-03-24 10:29:36
1.8MB
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