在本篇文章里小编给各位分享的是关于Django工程的分层结构的相关知识点内容，有兴趣的朋友们学习参考下。

允许打开 .gml（图形建模语言）文件并以分层结构存储图形信息。 也可以从结构中推导出邻接矩阵。 由于它并不真正关心实际内容，因此它可用于任意属性。 它也适用于大文件，尽管速度慢得离谱。 也许这不是最好的方法 - 我愿意接受建议！

体验地图的分层范例，结构化的思维规划和呈现某个维度的体验地图

SAE J1939协议 SAE J1939是基于CAN总线的协议 分层结构模型 标准的文档构成

现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分.为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法.利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构特征,通过聚合3个层次的时域金字塔得到视频的多层次多粒度全局特征.在数据集UCF101和HMDB51上的实验结果表明,与DTPP方法、TLE方法相比,该方法提取的特征具有较好的表征能力和鲁棒性.

SnO2纳米阵列花状分层结构的简便合成