压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,编码端,在对图像分块的基础上,融合熵估计和边缘检测方法计算各图像块的信息含量,再从两个不同的角度进行分类采样:依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3类,使用不同的采样率采样;依据信息量的分布特征,采用不同的采样率分配策略进行采样.在解码端,根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构,再运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同时缩短了重构时间,并且对纹理边缘多的图像的重构效果较其他方法理想.
2023-03-08 23:17:20
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基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理，通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像，但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法，在一定程度上能提升重构效果，但降低了运算速度。针对以上算法的不足，提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特性，自适应分配给每一层不同的采样率，并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表明，与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了1~3 dB，在重构速度上与迭代阈值投影法相当并优于全变差分法。
2022-12-09 20:48:10
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本压缩包里包括的资料有：
1、matlab图像压缩感知（包含BP,MP,OMP,BCS等经典算法）
2、压缩感知 图像处理 MATLAB
3、分块压缩感知图像处理仿真BCS （利用MATLAB生成phantom，利用医学图像在某些变换域内的稀疏性，编程实现 CT图像的重建。并计算RMSE，与原图像比对。改变bm、bn数值可以改变分块大小，改变p值可以改变采样率。运行时间随着这些参数的改变而改变，原代码运行时间大约1分钟）
4、压缩感知图像重构算法工具包（包含常用的压缩感知图像重构算法，如OMP,BP,IHT,等算法）
5、matlab 压缩感知代码
6、压缩感知BP算法（使用BP算法实现的压缩感知，还有原始图像和还原图像的对比）
7、压缩感知图像重建GBP（Demo_CS_GBP.m）
8、图像的压缩感知之AMP算法 matlab程序（迭代到30次左右可实现很小的误差）
9、基于压缩感知BP,BP,OMP,StOMP二维图像比较（有详细的代码以及三者算法之间的图像对比）
10、分布式压缩感知
12、压缩感知之TVAL3算法 （用于单像素相机的图像重构）
13、压缩感知CS matlab程序，二维三维图像处理，恢复算法
14、压缩感知TwIST （压缩感知的重构算法IST、OMP、StOMP、TwIST等）matlab
15、压缩感知OMP算法代码
16、压缩感知代码，matlab，l1qc_logbarrier
17、压缩感知的SP算法 （代码中只要改动一个参数值就可以变成CoSaMP算法）
18、压缩感知重建算法集（基于Matlab编写压缩感知重建算法集，包括OMP，CoSaMP,IHT,IRLS,GBP,SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.）
19、压缩感知非常好的源代码（包含了MP，OMP，OMPCHOL，OMPHI多种压缩重构算法）
20、压缩感知稀疏贝叶斯算法
21、MATLAB实现二维信号压缩感知的实现
2021-08-11 22:06:36
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分块压缩感知，算法是基于OMP算法，变换是DCT变化，且根据纹理自适应选择 分块压缩感知，算法是基于OMP算法，变换是DCT变化，且根据纹理自适应选择
2021-04-02 09:07:54
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针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51 dB。不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05 dB。对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
2021-02-22 14:06:27
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