对一维信号的过采样函数，采用SINC插值的方法，可以使输出信号更加平滑。函数用法有说明，并附有简单程序进行验证说明。也是对论坛上缺失的一个重要函数 resampleSINC 的补充！ 希望对有需要朋友有用! 有问题欢迎留言交流！

实现三次样条函数插值(第二边界条件或自然样条)，可直接运行

二元函数插值算法分析及计算机实现.doc

对多值函数进行插值时（每个 x 超过一个 y）， interp1 最多会产生错误（如果 x 数据相同），最坏会产生垃圾（见附图）。 当逆 (x = g(y)) 是一个明确定义的函数时，此函数执行多值函数的有意义的插值。 对于每个插值点， interp1Multivalued 返回存在于输入 x 和 y 向量中定义的每个分支上的插值 y。

该程序实现了对一些给定的随机取样点，能够利用径向基函数将其插值成一个曲面，取样可以是随机取样，也可以是均匀取样。

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法 df..interpolate() dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1]) dd.interpolate() 补充知识：线性插值公式简单推导 以上这篇python线性插值解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:P

网格化是物化探数据处理的重要环节。本文采用首次提出的快速样条函数插值方法对二维离散数据进行曲面插值，进而作网格化计算。算例表明，本文网格化方法精度高、计算速度快。

喻文健-数值分析与算法-第六单元作业.pdf

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

数值计算-利用Python实现牛顿插值法（不调用函数库）牛顿插值法介绍实现代码使用实例 牛顿插值法介绍 牛顿插值公式: 已知对于给定节点x0,x1,…,xnx_0,x_1,…,x_nx0​,x1​,…,xn​，对应函数值f(x0),f(x1),…,f(xn)f(x_0),f(x_1),…,f(x_n)f(x0​),f(x1​),…,f(xn​)， 则有牛顿插值公式: Pn(x)=f(x0)+f[x0,x1]⋅(x−x0)+…+f[x0,x1,…,xn]⋅(x−x0)⋅(x−x1)⋅…⋅(x−xn)P_n(x)=f(x_0)+f[x_0,x_1]\cdot(x-x_0)+…+f[x_0,x_1,