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基于
出行行为
的公交网络多目标优化方法
在考虑公交乘客
出行行为
的基础上,分4阶段进行公交网络优化。首先针对城市交通拥堵的现状采用绕行策略对公交线路进行优化。然后进行直达率计算,确定优化网络。以换乘最少为目标,用空间P方法对运输网络进行建模分析,通过内置网络拓扑矩阵,利用Floyd算法得到每个两个站点间的最小乘车次数矩阵,利用广度优先算法搜索换乘最少的运输路径。出行时间最短为目标,对同一OD对间的所有总线线路进行优化。算插入明:该方法可以合理,高效地实现区域范围内的公交网络优化。
2022-03-26 12:58:18
370KB
交通工程;
公交网络;
space
P;
1
低碳
出行行为
问卷调查数据
本次调查的对象是低碳出行意识,采用现场问卷的形式,被调查人员利用手机直接提交调查结果,每份问卷所用时间为5分钟左右,调查时间为2015年6月22至6月26日。调查人员为江苏大学交通运输系在读大三学生。总的调查样本量是2941条,其中约281份为无效调查。
2021-10-25 18:09:33
218KB
问卷数据
出行行为
低碳
问题和数据
行业分类-物理装置-高速铁路成网条件下旅客
出行行为
分析方法及存储介质.zip
行业分类-物理装置-高速铁路成网条件下旅客
出行行为
分析方法及存储介质.zip
2021-07-24 09:03:24
1.41MB
行业分类-物理装置-高速铁路成网
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