二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件，王杉林，，本文研究了一类带二次等式约束的二次规划问题，利用全局次微分（L-次微分）的概念，对一般二次函数L-次微分进行了全面刻画，建立�

关于凸二次规划若干算法的研究.pdf

QP 是基于著名的 Goldfarb Idnani 算法的自包含二次规划求解器。 Hessian 分解和正交变换在每个地方（家庭和给定旋转）都需要使用。 当等式约束存在时，只需要简化的 Hessian 是正定的。 由于舍入误差，针对可能很小的负特征值检查了完整的Hessian矩阵。 除了没有起点 x0 参数外，调用序列与 quadprog 类似。 选项仅限于容差 tol 和最大迭代次数。 对于 >=0 值保持退出标志约定，对于 <0 值略有不同。 output.status 像往常一样给出解释。 字段 .drop 显示先前添加的约束已被删除的次数。 固定变量通过 lb(*)=ub(*) 设置。 等式约束可能是线性相关的，并且会检查它们是否不兼容。 cpu 时间类似于 quadprog 并且精度通常更好，特别是对于病态问题。 该包是用 matlab R2018a 编写的，但它确实在许多旧版本

改进求解凸二次规划中的Lemke算法，张璐，，通过对经典的Lemke互补转轴算法求解凸二次规划问题的分析，找到了Lemke算法的局限性。本文在Lemke算法求解线性互补问题的基础上修正了

一种求解凸二次规划的积极集法，杭丹，王晓燕，介绍了一种求解带有不等式约束凸二次规划积极集法，将解决等式约束的方法推广到处理不等式约束的问题.同时给出了算法,算法经过有�

最优化算法中的凸二次规划的有效集法，非常好用的程序，保证可以运行，包括四个M文件，有两个作用一样，只不过一个是直接执行，一个是放入命令窗口执行

内点法求解凸二次规划

凸二次规划有效集解法的解释以及求解步骤，解释了凸集集合并且给出了图示，希望能给读者很好的解释

COPL_QP是一个可用的凸二次规划实验的解。这个软件包试图解决线性约束凸二次规划。源代码用C语言编写，附带用户指南（postscript文件）和问题实例