变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。利用VMD对凯斯西储大学轴承进行信号分解，效果较好，可作为对比实验。

美国凯斯西储大学轴承数据中心全部数据 附带说明文档 CWRU数据集

小波降噪，运用小波工具将图像进行分层处理，可以得到降噪后的图像，含有凯斯西储大学轴承数据

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文件中包括凯斯西储大学轴承数据结构，以及批量提取数据文件中所需的数据。文件中的代码使用MATLAB实现，可以批量读、写数据文件。

12k Drive End Bearing Fault data---DE驱动端12k数据集。

12k Fan End Bearing Fault Data凯斯西储大学轴承数据风扇端12k的数据集。

实现倒频、FFT、循环谱、包络谱、快速谱峭度等

将数据分类整理后的合集

凯斯西储大学（CWRU）轴承中心的轴承实验室经典数据，包含起官网提供的所有数据，包括正常数据，12k采集的驱动端数据，48k采集的驱动端数据，12k采集的风扇段数据、轴承正常时候的振动数据。文件比较大，耐心下载。