描述了基于空间坐标变换的几何畸变校正算法，对径向畸变、透视畸变等有较好的作用；同时，利用分片，降低了多项式次数，提高了效率

数字图像几何畸变自动校正算法的研究与实现.pdf

一种数字图像几何畸变的自动校正方法，关于镜头畸变如何进行校正，经过代码验证可行性高

几何畸变的校正算法，我自己使用里面的原理成果实现了大面积图像(1360*1024)桶形失真的校正。

摄像头测试

为解决多通道光谱图像数据成像过程中更换滤光片造成的几何畸变问题，研究了一种基于快速稳健特征(SURF)与最大子矩阵的多通道光谱图像配准方法。利用SURF算法提取了多通道光谱图像的特征，经过透视变换得到初步配准图像。针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题，提出了通过最大子矩阵检测图像中最大内接矩形的方法，去掉了无效边缘区域，最大化地保留了有效区域信息。对壁画的多通道成像数据进行了实验。结果表明，所提方法在图像尺度与亮度变化方面具有更好的稳健性，能够避免其他配准方法中无效区域对后续光谱重建与颜色复原的影响，在配准精度、信息最大化保留、时间效率方面也具有更好的性能。