在GIS（地理信息系统）开发中，数据的质量是至关重要的，特别是几何数据的完整性与一致性。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的开源库，用于处理多种地理空间数据格式，包括SHP（Shapefile）和GDB（File Geodatabase）。本项目专注于解决GDAL几何修复和Java几何拓扑修复的问题，确保几何图形遵循OGC（Open Geospatial Consortium）的简单要素规范，避免在使用geotools、JTS（Java Topology Suite）、PostGIS等库时遇到的几何拓扑错误。 我们来看GDAL几何修复。GDAL提供了一套API，可以用来读取、写入和操作地理空间数据。在修复几何数据时，GDAL可以帮助检测和修正自相交、重叠或不闭合的几何形状，这些错误可能会导致空间分析和操作失败。例如，修复自相交线段可以消除潜在的交叉点，使几何对象变得更加规整。 接着，描述中提到了Java实现的几何拓扑修复。这通常涉及到使用JTS，一个强大的Java库，它提供了丰富的空间算法和数据结构，用于处理几何对象。通过JTS，开发者可以执行拓扑检查，如查找并修复自相交、交叉、悬空边等问题。修复后的几何数据将满足OGC简单要素规范，使得数据在不同的GIS平台和库中具有更好的兼容性和可操作性。 支持SHP和GDB几何数据格式的修复意味着该工具类能够处理两种常见的地理空间数据存储方式。Shapefiles是一种轻量级、广泛使用的矢量数据格式，而File Geodatabase则是ESRI（Environmental Systems Research Institute）推出的一种更为现代且功能丰富的数据存储解决方案。修复这两个格式的数据，能够覆盖更广泛的GIS应用场景。 `示例数据`可能包含了一些带有拓扑错误的测试数据，供开发者验证和测试修复工具的效果。`lib`目录可能包含了项目依赖的外部库，如GDAL和JTS的Java绑定，以及其他必要的库文件。`util`目录则可能包含实现几何修复功能的Java工具类，这些类可能封装了调用GDAL和JTS API的逻辑，提供方便的接口供上层应用使用。 这个项目为开发者提供了一套工具，用于确保GIS数据的质量，避免因几何拓扑问题导致的错误。它对于那些需要处理大量空间数据，尤其是进行复杂的空间分析和操作的项目来说，具有很高的实用价值。通过Java实现，这些工具可以轻松集成到现有的GIS应用中，提高数据处理的效率和准确性。

CURVE类 模型几何类 从ENTITY类派生 曲线的抽象类 派生类:ELLIPSE, STRAIGHT, INTCURVE 封装了共用的边函数 派生类重载成员函数 ENTITY CURVE ELLIPSE STRAIGHT INTCURVE

ACIS曲面/曲线表示 COEDGE EDGE COEDGE PCURVE pcurve par_cur bs2_curve surface INTCURVE intcurve exact_int_cur bs3_cur PCURVE pcurve bs2_curve par_cur surface

几何学入门，强化图形学的几何根基。

现代几何学：方法与应用全三卷，俄罗斯数学教材选译系列，作者：（俄）Б.А.杜布洛文、С.П.诺维可夫、А.Т.福明柯。 第一卷和第二卷是第5版，第三卷是第2版，pdf，不过不是很清晰，慎重下载。

微分几何与拓扑学教程pdf,a good math book to share!!!!!!

几何拓扑 仿射微分几何