用于质量分析的预测模型成为不断提高激光焊接工艺的可靠性，效率和安全性的最关键要求之一。 进行无损质量评估的准确有效模型是该评估的重要组成部分。 本文提出了一种结构化方法，旨在设计一种有效的基于人工神经网络的模型，以预测低碳镀锌钢激光搭接焊中焊缝的尺寸特征。 该建模方法是基于对激光焊接参数（例如激光功率，焊接速度，激光束直径和间隙）对焊缝尺寸特征（例如熔深，顶部表面宽度和界面宽度）的直接影响和相互作用影响进行分析的。 该分析中使用的数据来自根据Taguchi方法进行的结构化实验研究以及基于3D建模和仿真工作的详尽FEM。 使用析因设计，开发，实施和评估了不同的基于神经网络的预测模型。 使用实验数据对模型进行了训练和测试，并辅以3D仿真生成的数据。 结合各种统计工具的保持测试和k倍交叉验证被用于评估激光焊接参数对模型性能的影响。 结果表明，所提出的方法成功地产生了一个一致的模型，该模型提供了可变焊接条件下焊缝尺寸特征的准确和可靠的预测。 最佳模型的三种焊接质量特征的预测误差均低于7％。
2021-12-04 14:43:43
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GD&T 几何尺寸与公差 进阶版培训资料：想深入了解几何尺寸与公差，特别是ASME Y14.5M-2009标准的可以下载这个PPT培训教材学习一下。如果你是用来给员工进行这方面的培训，请确保你自己基本完全了解GD&T ASME Y14.5-2018这个标准。此为本人原创制作，欢迎大家下载！
2021-10-22 17:28:38
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完整英文版ASME Y14.5.2-2017 Certification of Geometric Dimensioning and Tolerancing Professionals(几何尺寸和公差专业人员的认证)。本标准规定了几何尺寸和公差专业人员（GDTP）的认证要求。认证将基于当前版本的Y14.5尺寸和公差标准及其附录，以及对其原则和概念的应用。(GD&T)
2021-05-28 22:02:00
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文档涵盖GD&T核心标准，ASMEY14.5,Y14.5.1，Y14.43，Y14.41，Y14.36等，方便查询和学习
2021-05-19 22:36:46
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