1、左右两个camera，分别渲染，实现分屏； 2、Canvas 设置为 worldSpace，然后交互camera 设置为 RightCamera（当然根据需要切换也可以）； 3、GazeEyeRaycaster 实现 Gaze 交互，且不干扰点击 UI 事件；

在unity中集成了Cardboard凝视，瞬移，触发等功能。

凝视追踪器 该项目是基于凝视光圈在虹膜上的位置的凝视跟踪系统的一项实验，虹膜是相机附近的光源的反射（有关详细信息，请参见和“”）。 通过跟踪闪烁，可以估计屏幕上的凝视位置并将该位置用作输入系统（在本示例中，该位置仅用于移动鼠标箭头）。 硬件要求 对于这种系统，需要眼睛的高分辨率图像，并且也需要相机附近的光源，因此，为了获得简单的硬件，我将智能手机用作固定在摄像机上的远程相机（由应用程序实现）。要获得稳定的支撑，请打开闪光灯LED并将其放在一只眼睛的前面，靠近它。 演示版 校准阶段 鼠标控制阶段 入门 克隆存储库 git clone https://github.com/luca-ant/gaze_tracker.git 安装依赖项 sudo apt install python3-setuptools python3-pip python3-venv 或者 sudo pacman

更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉，机器学习，深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植，请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日，文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion（Elsevier）中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个

注视数据捕获 在论文“ MPIIGaze：真实世界的数据集和基于深度外观的注视估计”中实现数据捕获

Eyelink Toolbox 软件支持眼球运动的测量。 该工具箱提供了高级解释语言 (MATLAB)、视觉显示编程工具箱 (Psychophysics Toolbox) 和基于视频的眼动仪 (Eyelink) 之间的接口。 Eyelink 工具箱使实验者能够在执行由心理物理学工具箱提供的刺激呈现程序的同时测量眼球运动。 示例程序包含在工具箱分发中。 有关 Eyelink 工具箱的信息，请访问http://psychtoolbox.org/ 。

Unity 工具类 之 AR/VR Gaze 凝视/按键/鼠标 点击 UI/游戏物体 的交互方式实现 实现原理 1、参照 Unity 交互的方法，写一个凝视/按键/鼠标交互方式的类 2、继承 Unity的 PointerInputModule 类，重写和添加方法控制凝视/按键/鼠标交互方式的类的选择、未选择、选中的交互动态 3、添加一个类了动态调整凝视点圈的位置 4、Unity 一个简单的控制陀螺仪实现在场景中空间旋转的类，控制相加旋转，进行场景的凝视交互 5、shader 控制凝视动态的进度，也可以使用 UGUI 360 UI，方法大同小异，控制 Value 而已 6、按键交互，在Android 层添加 按键的监听事件，监听按钮的操作

眼动仪（说话者） 这是一个ROS（winros）程序包，它将来自Tobii EyeX眼动仪的凝视数据发布到/ eyetracker主题中。 安装win_ros 要被更新 按照以下说明安装win_ros： ://wiki.ros.org/win_ros/hydro/Msvc Overlays（有关前提条件，请参阅下一点） 按照以下说明安装已编译的SDK： ://wiki.ros.org/win_ros/hydro/Msvc Compiled SDK（有关先决条件，请参阅内部要点） 安装编译后的SDK的先决条件。 按照以下说明安装win_python_build_tools 0.2.5： ：//wiki.ros.org/win_python_build_tools/hydro 根据Windows SDK 7.1，建议您安装Microsoft Visual Stud

通过凝视与触控实现点击事件，在Google VR中实现UI交互。

Tobii-Eye-Tracker-4C