减法聚类与fcm融合的程序 利用强大的图像处理软件 matlab 实现的
2021-11-16 12:45:27 2KB 减法聚类 模糊c均值聚类
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针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的样本点对最终的聚类结果的不同作用,为提高聚类速度采用修正隶属度矩阵的方法,并将算法与传统的FCM相比。实验结果表明,该算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少、收敛速度快、具有较好的聚类结果。
2021-10-19 13:33:42 309KB 计算机视觉
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语义减法聚类研究.pdf
2021-08-20 01:23:58 407KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
减法聚类subtrative clustering代码,可直接运行
2021-08-06 16:06:54 7KB 层次聚类 减法聚类
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matlab中的减法聚类程序,可以进行减法聚类的仿真
2021-03-08 19:28:12 6KB 减法聚类
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减法聚类的多分量线性调频信号检测与参数估计算法
2021-02-26 17:05:09 416KB 研究论文
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