基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip 【APP功能】 “拍照识别病虫害”：用户可以对发病的作物叶片或者果实进行拍照，裁剪对应发病区域，等待2~3秒即可以返回匹配率最高的三个疾病，并将识别率标记到对应的疾病卡片上，显示在照片的上方。用户可以通过拍照识别结构卡片，会显示对应疾病的具体信息、危害病症、传播途径、发病条件和治理方法。帮助用户快速找到解决方法，对症下药。 大数据 农技学习”：该界面罗列了100多种蔬菜、粮棉油、水果、经济作物等几类常见的农作物，并使用TabLayout + Fragment滑动布局加载这些农作物。可以使大量数据流畅的展示给用户。用户通过点击对应疾病的卡片，获取当前病虫害的典型照片以及具体信息，包括：对应症状、病原、传播途径和发病条件、防治方法等等。为解决大多数农民用户不会拼音、难以识字的问题，该界面也配备了多方言的语音朗读，解决南北语言差异问题的同时也构成了良好的交互界面，方便用户使用。