10种番茄病害数据,共18160张RGB图像。
玉米病害数据集.rar
苹果病害数据集,4种3171张RGB图像
马铃薯病害数据集,3类2152张RGB图像
辣椒病害数据集。两类2475张RGB图片。
黄龙病(柑橘)数据集,一共5507张RGB图像。
AI-Challenger-Plant-Disease-Recognition 农作物病害检测 详情请见 环境配置 python==2.7 tensorflow==1.2.1 使用方法 更改 plot.py 脚本中路径,运行该脚本,可以绘出数据分布的直方图 下载预训练模型 更改 plant_disease.py 中的输入文件路径,输出文件路径,预训练模型文件路径 在 code 路径下直接运行 python plant_disease.py 训练完成后会直接使用训练得到的参数预测 testA 数据集,生成可以用来直接提交的 json 文件 大佬开源分享 框架:pytorch 最终成绩:0.875 框架:keras 最终成绩:0.88658 其他 Label ID Label Name 0 apple healthy(苹果健康) 1 Apple_Scab general(苹果黑星病一般) 2
2021-08-22 22:24:32 528KB 附件源码 文章源码
1
基于深度学习的农作物病害识别,仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!
2021-05-08 14:27:05 5.13MB 深度学习
1
有关农作物各种病害的数据集,用于训练农作物病害识别模型。帮助农夫更好的种植。
2021-05-03 14:07:13 411.83MB 农作物 病害 图像识别
1
农作物病害识别-附件资源
2021-04-05 21:16:45 106B
1