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基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台,Hadoop实现农业信息化的利器!
2022-11-15 22:03:02 254KB Hadoop 农业数据 云计算
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SPLIDER_AGRICULTURE_DATA_SERVER:节点爬虫-农业数据
2022-11-15 21:50:26 34KB nodejs koa cheerio superagent
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农业对每个人都很重要,因为它在我们的日常生活中很重要。 耕种对我们所有人来说都是宝贵的,是建设健康的农业系统发展所必需的,在这种情况下,不同的技术以及新兴的农业信息学也起着主导作用。 关于发展现代农业系统,各种方法是有用的并且正在增强。 除了核心技术外,各种支持技术也有利于农业生产和系统实践的现代化。 在基因工程,计算机技术,纳米科学,管理科学等领域,很少有重要的技术。 信息技术和农业科学导致了农业信息学及其各个组成部分的发展。 最近,开发了各种其他组件。 数据分析,人工智能和机器人技术,云计算和虚拟化,物联网等。在这些技术中,大数据和分析技术正在不断涌现,并在农业信息学上得到了进一步的增强,因为它拥有有效管理大量数据的解决方案,并且复杂的数据。 数据科学,大数据或分析在不同学科中的应用导致了各种各样的新术语,其中农业数据科学是重要的一门。 本文涉及农业信息学,包括功能,强调大数据的应用程序和分析。 本文讨论了有关农业数据科学的问题,即农业中的大数据和分析的可能性以及可用的教育计划和未来的潜力。 本文还阐述了这方面的挑战,问题等。
2022-06-21 21:59:54 255KB Agricultural Information Technology Emerging
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阿格里达 主页: : 仓库: : agridat软件包提供了来自农业实验的大量数据集。 数据集来自与农业有关的书籍,论文和网站。 包括示例图形和分析。 数据来自小规模试验,多环境试验,均匀性试验,产量监测仪等。 主要特征: 详尽的文档。 (几乎)每个数据集的示例。 安装 # Install the released version from CRAN: install.packages( " agridat " ) # Install the development version from GitHub: install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " kwstat/agridat " ) 用法 library( agridat ) ? agridat # list all dataset
2022-03-28 19:46:49 47.15MB data rstats R
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深度学习中,农业方面相关的植物村(PlantVillage)数据集
2021-12-13 12:07:26 923.91MB 深度学习 农业数据集 卷积神经网络
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概述随着物联网技术的广泛推广,产生了农业物联网。做智慧农业物联网项目,首先要解决的是农业数据的采集问题;比如空气的温湿度、土壤的温湿度、二氧化碳浓度、水培溶液的EC值、PH值等数据;结合此次RTT大赛,笔者决定基于ART-Pi板子和RT-Thread实时操作系统,开发一个农业数据采集器。此次数据采集器笔者以ART-PI开发板为核心板,外接了一款温湿度传感器模块、GPS模块、OLED模块、串口通讯模块进行了基础Demo版本代码编写与调试,实现了采集温湿度数据在OLED屏上显示、GPS位置信号信息采集后经串口输出等功能。后续还有采集的数据经板载的WiFi模块上传至TCP Server 、阿里IOT平台的规划。 开发环境 硬件:ART-PI(STM32H750XB)、GPS模块、DHT11、0.96寸OLED屏、USB转串口模块 RT-Thread版本:RT-Thread V 4.0.3 开发工具及版本:RT-Thread Studio版本: 2.0.0 RT-Thread使用情况概述(1)内核部分:调度器,信号量等。 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来线程间的同步。 (2)组件部分:UART框架,SENSOR框架。 UART框架:使用了1个串口,用于采集GPS模块数据、同时用于串口输出数据。 II2C框架:使用了1路II2C接口用于连接OLED屏,进行采集温湿度数据的显示。 SENSOR框架:使用DHT11采集空气温湿度 (3)软件包:u8g2 netutils dht11gps_rmc 硬件框架软件框架说明软件模块说明主函数中执行了 wlan_autoconnect_init(); serial_init(); oled_init(); DHT11_init(); 创建了3个线程,其中 dht11_thread_entry()用于读取温湿度传感器数据; serial_thread_entry()用于读取串口1 RX引脚接收到的GPS模块数据; 演示效果比赛感悟首先笔者要表扬一下自己,能在工作之余、在下班后回家还要哄娃入睡之余,利用了一切可以利用的时间,进行STM32单片机的理论、RT-Thread Studio平台、II2C通讯、串口通讯理论知识的学习,然后小白一样的摸索着玩ART-Pi;笔者之前是Java程序员出身,在Java代码层面是打通过跟阿里IOT平台进行数据采集对接的,可是用STM32单片机来做,尤其是要熟悉STM32单片机的开发流程与技巧、RT-Thread 开发环境与编程规范等,作者实在是显得有点稚嫩,毕竟想要很快入行,是需要时间积累的。笔者还是5年前玩过AVR单片机,之后的工作主要是PLC、C#、JAVA相关,最近的工作是基于Go\Linux系统进行应用程序开发,讲真笔者对STM32单片机的知识了解还是相当欠缺的,Ubuntu系统用过半年左右,对于实时操作系统比如RTOS等,不曾了解;可是这些并不能阻止我对国产操作系统的关心与关注。当某次在论坛看到RT-Thread Smart发布会宣传时,笔者一下子就被深深吸引,在参会中看到了搭载RT-Thread Smart内核的板子启动很快,于是乎当时就萌发了了解一下RT-Thread的想法。后面也就有了参加此次RT-Thread全连接创意创客大赛的故事。 笔者的初心并不是参加比赛获得名次,而是通过参与,让自己去熟悉RT-Thread,熟悉RT-Thread跟STM32单片机的联姻;想着能不能基于RT-Thread操作系统、APT-Pi板子做些数据采集的实验测试;幸不辜负青春,通过此次尝试,笔者调通了APT-Pi 的板载串口1的收发控制、II2C通讯驱动OLED屏、采集单总线的温湿度传感器DHT11、板载WiFi模块进行参数配置联网、TCP通讯测试、GPS信号数据截取处理等;在整个边学习边码字的过程中也遇到了一些困难,比如调试II2C接口的气压传感器时,折腾了几天就是不出结果,还不知道问题出在哪,还有调试SPI接口液晶屏时,也是遇到困难,最后曲线救国,换成了II2C接口的OLED屏,还好调通了。主要是笔者时间上受限了,工作上几个项目要跟进,期间去出差了外省几次;下班后回家宝宝又会粘着我求抱抱。本来计划的是多接一些传感器采集数据,比如采集485接口传感器数据、通过调用我自己封装的dll文件去跟欧姆龙PLC进行通讯的测试、上传数据至阿里IOT平台,截止当前未完成,但后面我会继续把这个项目做下去,争取把这个数据采集器做得完善。最后感谢大赛举办方给我们提供了一个如此好的学习和锻炼的机会,我会尝试将RTT引入到自己研发的产品中去。
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农业数据可视化数据库sql文件
2020-01-05 00:24:30 40.24MB 农业sql文件
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