STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,由意法半导体公司(STMicroelectronics)生产,广泛应用于各种嵌入式系统设计。在农业大棚的设计中,STM32扮演了核心控制器的角色,负责采集环境数据、处理信息并执行相应控制操作。 本设计的核心是通过STM32收集大棚内的关键环境参数,包括CO2浓度、光照强度、温度和湿度,以及土壤湿度。这些参数对农作物的生长至关重要,精确监测和控制它们可以优化农作物的生长条件,提高农业生产效率。 1. CO2监测:CO2是植物光合作用的重要因素,过高或过低的浓度都会影响作物的生长。设计中可能使用CO2传感器,如NDIR(非分散红外)传感器,来实时测量大棚内的CO2含量,并根据预设阈值控制通风设备,确保适宜的CO2浓度。 2. 光照控制:光照强度直接影响植物的光合作用。可能采用光敏传感器监测光照水平,结合植物的需求,通过调节遮阳或补光设备来优化光照条件。 3. 温湿度控制:温度和湿度是影响植物生长的两大因素。通过DHT系列或SHT系列温湿度传感器收集数据,STM32可以驱动空调、加热器或除湿设备,维持理想的温室环境。 4. WIFI通信:WIFI模块使得大棚管理系统可以通过无线网络远程监控和控制,用户可以随时随地查看大棚状态,调整设定,实现智能化管理。 5. 水泵风扇控制:水分是植物生长的必需品,土壤湿度传感器检测土壤湿度,配合水泵控制灌溉;风扇则用于通风,防止过热,两者都由STM32控制启停。 6. 手动与自动控制:系统提供了手动和自动两种模式,用户可以根据需要切换。自动模式下,STM32根据预设规则或算法自动调整环境;手动模式则允许用户直接干预,根据观察或经验手动控制各个设备。 项目提供的资源包括原理图、应用程序(APP)、烧录代码等,方便学习者理解和复现整个系统。原理图展示了硬件连接和电路设计,APP可能是用于远程监控和控制的界面,而烧录代码则是实现上述功能的关键软件部分。通过分析和修改这些文件,开发者可以进一步定制系统,适应不同作物或环境的需求。 总结起来,这个基于STM32的农业大棚控制系统是一个集成了多种环境监测和控制功能的综合性项目,它体现了物联网技术在现代农业中的应用,有助于实现精准农业和智能农业的目标。
2025-05-07 22:48:29 13.83MB stm32
1
: 为提高农业大棚种植效率、减少管理成本,设计了远程监控系统,用于对温湿度、光照 强度、土壤电导率和盐度等农作物生长环境参数进行监控.本地端以STM32单片机为核心,使用 Modbus-RTU 协议对大棚内部环境参数进行采集,根据传感器返回的数据以一定决策通过控制继电 器的方式使大棚内部的环境参数维持在适合农作物生长的范围内,同时系统可实现自动/手动切换 控制.以RGB触摸屏为交互界面,使用ESP8266与远端(PC机)进行通信.远端使用QT开发平台实 现对大棚内部环境参数的远程监视.经过软硬件测试,系统具有安全、稳定、低成本等优点,可以保 证大棚内部的环境维持在适合作物生长的水平. ### 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统设计 #### 系统概述 本系统设计旨在提高农业大棚种植效率、降低管理成本,通过构建远程监控系统来监测农业大棚内的环境参数,包括温湿度、光照强度、土壤电导率和盐度等,确保农作物能在最佳条件下生长。 #### 关键技术与组件 - **STM32单片机**:作为本地端的核心控制器,负责数据采集与处理。 - **Modbus-RTU协议**:用于传感器与STM32之间的通信,简化了数据交换过程。 - **继电器控制**:根据传感器数据调整环境参数,确保大棚内条件适宜作物生长。 - **自动/手动切换**:提供了灵活的操作模式,便于根据不同需求调整。 - **RGB触摸屏**:作为用户交互界面,显示实时环境数据及系统状态。 - **ESP8266**:用于实现本地端与远程端(PC机)间的无线通信。 - **QT开发平台**:远程监控软件的开发环境,实现远程数据监测功能。 #### 系统架构 - **硬件总体设计**:整个系统由三个主要部分组成: - 以STM32为核心的大棚作物生长环境监控模块。 - 本地端与远程终端(QT平台)之间的数据通信。 - 远程终端的数据显示。 - **系统硬件设计**: - **STM32F429BIT6最小系统电路**:包括供电电路、复位电路、外部晶振电路、启动模式选择电路和下载电路等。这些组件共同构成了STM32的最小系统,确保其正常运行。 - **环境传感器**:包括但不限于温湿度传感器、光照强度传感器、土壤温湿度传感器、土壤电导率传感器等,用于收集大棚内的环境参数。 - **人机交互外设**:RGB触摸屏作为用户界面,方便用户查看环境数据和操作设备。 - **无线通信模块**:采用ESP8266实现本地端与远程端之间的数据传输。 - **执行机构**:如风扇、加热器、灌溉系统等,通过继电器控制实现对环境参数的调节。 #### 功能特点 - **数据采集与处理**:通过各种传感器实时采集大棚内的环境数据,STM32对数据进行分析处理后,根据预设的阈值控制相应的执行机构。 - **远程监控**:用户可通过QT平台远程查看大棚内的环境参数,便于及时了解作物生长情况并采取措施。 - **自动与手动模式切换**:系统支持自动和手动两种控制模式,自动模式下系统会根据预设参数自动调整环境条件,手动模式则允许用户直接控制执行机构。 - **用户界面友好**:通过RGB触摸屏提供直观的用户界面,使得系统易于操作和维护。 - **高性价比**:系统设计考虑到了成本效益,通过合理的硬件选型和软件优化,实现了较低的成本投入。 #### 实际应用价值 该远程监控系统的成功设计和实现,对于提升农业大棚的管理水平有着重要意义。它不仅能够有效减少人力成本,还能通过精确控制环境参数促进作物健康生长,进而提高产量和质量。此外,系统的可扩展性和灵活性也为后续的功能升级和应用扩展提供了可能,有助于推动智慧农业的发展。 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统是一种实用且高效的解决方案,能够显著提高农业生产的效率和可持续性。
2024-08-02 21:10:06 1.5MB stm32 毕业设计
1
基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光
2023-11-06 17:23:46 293KB spring boot spring boot
1
管理员: ① 注册(新用户需输入个人信息和11位手机号进行注册获取验证码) ② 登录:(输入ID、密码及图片验证码等) ③ 数据管理和分析:农用大棚内几种农作物信息的包括数据输入、数据删除、数据修改、数据查询(和农作物种类,状态,及状态是否符合健康标准,是否成熟及需要哪些处理如浇水等) ④ 用户管理:用户信息的增删改查(用户手机号、性别,地址等等) ⑤ 客服功能(回复用户修改地址及询问商品参数) ⑥ 个人信息的增删改查(昵称、地址、状态修改) ⑦ 数据显示:将分析结果展示给农民。 普通用户: ① 注册(新用户需输入个人信息和11位手机号进行注册获取验证码) ② 登录(输入手机号或登录密码及图文验证码) ③ 数据上传:输入农作物信息(输入农作物基本信息) ④ 查看农作物信息(查看农作物基本信息和分析结果) 5. 5. 个人信息的更改申请 6. 如不符合农作物健康成长环境要求时,可点击浇水或控制温度等,使其达到该种农作物的健康标准范围内。
2023-03-15 10:17:10 15.24MB springboot vue mybatis redis
1
人工智人-家居设计-基于SSH2的智能农业大棚监测系统设计.pdf
2022-07-14 11:04:22 1.77MB 人工智人-家居
基于无线传感器网络的农业大棚环境监测应用研究,李鑫,邓芳,本文提出一种基于无线传感网络的农业大棚远程监控的实现方案。首先,简要的介绍了无线传感网络的概念和系统结构。然后,介绍了通
2022-06-29 10:54:02 358KB 物联网
1
202x年智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案(专业完整版).pptx
2022-06-21 19:04:36 10.52MB 智慧
物联网智慧农业解决方案-农业大棚智能监控系统设计方案
2022-06-17 09:07:35 30KB 文档资料
智慧农业大棚物联网智能系统方案.pdf
2022-05-31 22:00:14 3.44MB 互联网 智慧方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
2022-04-19 19:04:35 950KB 自动化 区块链 运维