标题中的“U盘数据错误(循环冗余检查) 修复”指的是在使用U盘时遇到的一种常见问题,即“CRC”错误。CRC全称为“Cyclic Redundancy Check”,是数据传输过程中的校验机制,用于检测数据传输或存储过程中可能出现的错误。当U盘在读取或写入数据时,系统发现数据的CRC值与预期不符,就会提示“数据错误(循环冗余检查)”。 描述中提到的“U盘无法格式化”和“不能新建文档”进一步揭示了问题的严重性。这可能是因为U盘的文件系统出现了损坏,导致正常的文件操作无法进行。尽管原始数据可以被复制,但新的数据写入和格式化操作都受到了阻碍。在这种情况下,确实需要专门的U盘修复工具来解决这个问题。 针对“U盘数据出错”、“U盘无法格式化”和“U盘无法打开”的标签,我们可以提供以下的修复策略和相关知识点: 1. **安全模式下尝试格式化**:可以尝试在Windows的安全模式下对U盘进行格式化,因为这种模式会跳过可能导致问题的驱动程序和服务。 2. **命令提示符修复**:利用`chkdsk`命令,如`chkdsk /f /r X:`(X代表U盘的盘符),可以检查并修复U盘的文件系统错误。 3. **专用修复工具**:描述中提及的“U盘数据错误(循环冗余检查) 修复的好工具”可能是指某种专业的U盘修复软件,这类软件通常具有扫描、修复文件系统错误、恢复丢失数据等功能。例如,"安网软件.txt"可能包含了推荐的修复软件信息。 4. **数据备份**:在尝试任何修复操作之前,尽可能地复制U盘上的重要数据到另一安全的存储设备上,以防数据丢失。 5. **物理损坏检查**:如果上述软件方法无效,可能是U盘硬件出现了问题。检查U盘是否有物理损伤,如弯曲、划痕或水渍,这些都可能导致读写故障。 6. **低级格式化**:在确定数据已备份的情况下,可以尝试使用低级格式化工具,这将彻底清除U盘数据并重新初始化其存储结构,但可能会牺牲U盘的寿命。 7. **联系专业支持**:如果所有方法都失败,最好寻求专业的数据恢复服务,他们有更高级的技术和设备来处理复杂的问题。 记住,对U盘进行任何修复操作前,确保已经尝试过基本的解决步骤,并且备份了重要数据。同时,保持良好的数据备份习惯,以防类似问题发生。
1
在delphi环境下实现的crc16校验。
2024-05-08 15:52:35 170KB 循环冗余校验
1
STC DIY时钟套件固件 基于STC15F基于MCU的DIY时钟套件的固件更换(可从banggood(请参见下面的链接),aliexpress等人获得)。使用构建和将固件闪存到STC15F204EA(和STC15W408AS)系列微控制器上。 特征 时间显示/设置(12/24小时模式) 日期显示/设置(具有可逆的MM / YY,YY / MM显示) 星期几 年 秒显示/重置 显示自动调光 温度显示以C或F(带有用户定义的偏移量调整) 贪睡报警 每小时钟声 实验支持 时间同步到GPS接收器,输出串行NMEA数据 在gps分支上: : 适用于STC15W408AS或STC15W404AS(对不起,没有STC15F204EA,内存/代码不足,没有硬件) 在这一点上非常实验性(需要对此进行完善) 请注意,此项目正在开发中,欢迎进行中的Pull请求。 待办事项 时间同步到WWVB无
2024-05-06 20:45:09 4.03MB clock platformio sdcc aliexpress
1
最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择,mRMR分类预测,多变量输入模型。 在特征选择过程中,有一种算法叫做mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)。其原理非常简单,就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大(Max-Relevance),但是特征彼此之间相关性最小的一组特征(Min-Redundancy)。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-03-29 17:32:02 74KB
1
剔除路径中的冗余节点+改进评价函数+传统a 对比 改进评价函数+传统a,matlab,路径规划
2023-11-30 14:33:06 49KB matlab 路径规划
1
用EXCEL进行8位16位循环冗余校验CRC编码 原创文档 可以直接用 EXCEL
2023-06-11 22:00:00 51KB 用EXCEL 8位16位 循环冗余校验 CRC编码
1
CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。
2023-05-22 10:04:19 516KB CRC MODBUS RTU
1
针对图像中相似冗余背景造成的显著目标识别的干扰问题,提出了一种基于超像素的冗余信息抑制的显著目标检测方法。首先,引入超像素的概念,利用超像素优化的空间特征分割图像,获取图像的相似区域;其次,为消除像素间的相关性,计算超像素的香农熵来表示图像的像素信息,并据此建立图像的信息图,最后,为了更有效地去除图像中的相似信息,利用自相似性抑制方法克服冗余信息,建立高效的图像显著图。最后的仿真结果表明, 所提算法与传统方法相比,不仅可以准确识别显著目标,而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息。
2023-04-14 20:02:37 368KB 显著性
1
本资源为基于循环冗余码的差错控制系统仿真。循环冗余码是最常见的校验码,有信息位和校验位两个部分组成。
2023-04-01 15:48:13 2KB matlab 循环冗余码
1
该函数使用此处描述的 GE Historian 压缩算法(类似于 Swinging Door 算法)删除 EPS 容差区间内的冗余数据点: http : //www.evsystems.net/files/GE_Historian_Compression_Overview.ppt
2023-03-08 16:32:24 2KB matlab
1