简介:
本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布。
检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较,得出所有相似度后进行排序,从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分,在该文档中只给出关键函数的代码。
开发系统:MacOS
实现方式:Qt + Python
方法一:自定义的直方图比较算法
a) 基本思路
遍历图片像素点,提取R\G\B值并进行对应的计数,得到原始直方图,但由于0-255的范围太大,因此每一个像素值的统计量均偏小,因此分别将R\G
1