《WebGIS从基础到开发实践》的配套源代码及内部案例文档电子资料，亲测可用

随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术 界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧 重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问题。我们结合美团在机器学 习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器学习InAction系列”标签的文章）， 介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概 要地介绍机器学习解决实际问题的整个流程，包括对问题建模、准备训练数据、抽取特征、训练模型 和优化模型等关键环节；另外几篇则会对这些关键环节进行更深入地介绍。

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